⚡ Category

eess

682 papers

⚡ electrical engineering

Groundwater Forecasting Under Missing Data Uncertainty: A Multi-Horizon Assessment Using Hyperbolic Deep Learning

Deze studie stelt een geïntegreerd multi-horizon grondwaterprognoseframework voor dat optimale reconstructie van ontbrekende gegevens combineert met hyperbolisch diep leren om observatiekloven effectief aan te pakken en foutaccumulatie in langetermijnvoorspellingen te verminderen, waarbij een superieure stabiliteit en nauwkeurigheid wordt aangetoond vergeleken met conventionele diepe leerarchitecturen.

Kübra Küllahcı, Kürşat Şekerci2026-07-04
⚡ electrical engineering

Optimization and Construction of the Thickness and Strength of the Sealing Wall in the Connecting Roadway

Deze studie maakt gebruik van FLAC3D numerieke simulaties om vast te stellen dat een 1,0 m dikke afdichtingswand met C25-sterkte de optimale balans biedt tussen verplaatsingscontrole en rekbeheer voor ondiep begraven verbindingswegen onder intensieve mijnbouwdruk, wat heeft geleid tot de ontwikkeling en toepassing van een snelle, voertuiggemonteerde flexibele bekistingstechnologie.

Dong Zhang, Yang Dong, Xia Wang, Siyu Gong, Dehai Lin, Jinzhu Huang, Rui Wu2026-07-03
⚡ electrical engineering

Research on Optimization Method of Green Wave Coordinated Signal Considering Carbon Emission Reduction

Deze studie stelt een methode voor voor de optimalisatie van groene golf-gecoördineerde signalen, gebaseerd op een gelokaliseerd VISSIM-MOVES-simulatieplatform en een multi-parameter collaboratief model, om gelijktijdig de koolstofemissies te minimaliseren en de arteriële verkeersefficiëntie te verbeteren, waarbij significante reducties in voertuigvertraging, stops en totale emissies worden aangetoond.

Han Bai, Xiaolong Shi, Liang Zhao, Tianzheng Wei, Jian Lu, Xiuguang Wang2026-07-03
⚡ electrical engineering

Enhancing the Spatial Resolution of Dose Measurements Using a Super-Resolution Geometry-Informed Neural Network

Dit artikel presenteert een DICOM RT-Plan-gestuurd super-resolutieframework dat een UNet++ model maakt gebruik van geometrische apertuurmomenten om hoog-resolutie 1 mm³ dosisverdelingen te reconstrueren uit grove 1 cm³ fantoommetingen, waardoor nauwkeurige radiotherapieverificatie mogelijk wordt zonder dat er dichtere hardware of rekenintensieve simulaties nodig zijn.

Kamila Kalecińska, Bartłomiej Rachwał, Jakub Hajduga, Jan Kapusta, Daria Kokot, Joanna Dudała, Tomasz Fiutowski, Damian (…)2026-07-03
⚡ electrical engineering

Transistors to transmons: large-scale cryogenic CMOS control of superconducting qubits

Dit artikel demonstreert een schaalbare hybride kwantumcontrolearchitectuur die cryogene CMOS ASIC's voor twee-qubit fluxcontrole integreert met elektronica op kamertemperatuur voor single-qubit operaties, waarbij een hoge getrouwheid van gate-prestaties wordt bereikt op een 156-qubit processor terwijl de systeemvoetafdruk aanzienlijk wordt verminderd en bekabelingsbeperkingen voor grootschalige supergeleidende kwantumcomputing worden overwonnen.

Devin Underwood2026-07-03
⚡ electrical engineering

(FEM-ML) Hybrid models to predict the lateral pile cap displacement under quasi-static load

Deze studie stelt een nieuw hybride raamwerk voor dat de eindelementenmethode (FEM) combineert met kunstmatige intelligentie, specifiek gebruikmakend van een door Particle Swarm Optimization getunede Gradient Boosting Regressor en Evolutionary Polynomial Regression, om de laterale verplaatsing van enkelvoudige en gegroepeerde palen onder quasi-statische belastingen nauwkeurig te voorspellen, waardoor de beperkingen van traditionele methoden bij het vastleggen van complexe niet-lineaire bodem-structuurinteracties worden overwonnen.

Yossef E. Teleb, Mahmoud S. Hammad, Ahmed M. Ebid, Abdel Salaam Ahmed Mokhtar, Mohamed Gamaleldeen Elsayem2026-07-03
⚡ electrical engineering

Analysis of Network Classification and Optimization Based on Comprehensive Evaluation of Public Transportation Network – A Case Study of Guangzhou

Dit artikel stelt een nieuw "structuur–functie–gelijkheid"-evaluatiekader voor dat topologische en functionele indicatoren combineert met machine learning om de busroutes van Guangzhou te classificeren, significante inefficiënties te identificeren en een bi-objectief optimalisatiemodel te gebruiken om gerichte strategieën te genereren voor het verminderen van redundantie, het verbeteren van de metro-integratie en het vergroten van de rurale gelijkheid.

caixia li, Cong Cong, Hunan Deng, Jiachao Chen, Junhui Li2026-07-03
⚡ electrical engineering

Mechanism-Based Screening of Seismic Instability in the Tarbela Reservoir Sediment Delta Using a Coupled QUAKE/W–SLOPE/W Analysis

Deze studie maakt gebruik van een gekoppelde QUAKE/W–SLOPE/W-analyse om aan te tonen dat de sedimentdelta van het Tarbela-reservoir het meest kwetsbaar is voor lokale seismische instabiliteit bij de foreset-teen en het bottomset-contact in plaats van voor algemene liquefactie, waarbij een kritiek gevaarpad wordt geïdentificeerd dat gerichte mitigatiestrategieën zoals onderwaterdijken en baggeren ondersteunt.

Saad Hanif, Abdullah Arshad, Muhammad Adnan Hanif, Qudeer Hussain2026-07-03
⚡ electrical engineering

LightAMCNet: An Under-70k-Parameter Lightweight Automatic Modulation Recognition Network for Edge Spectrum Intelligence

Dit artikel introduceert LightAMCNet, een ultra-lichtgewicht eendimensionaal convolutioneel neuraal netwerk met slechts 68,9k parameters dat superieure nauwkeurigheid-efficiëntie-afwegingen bereikt voor real-time automatische modulatieherkenning op hulpbronnenbeperkte randapparaten door gebruik te maken van een puur temporele convolutionele ruggengraat terwijl complexe architecturale componenten worden vermeden.

Cheng Quan, Zhongsheng Guo, Weiyong Sun2026-07-03
⚡ electrical engineering

Residual Diffusion with Adaptive Data Consistency for Sparse-View CT Reconstruction

Dit artikel stelt een residueel diffusiekader voor voor CT-reconstructie met een beperkt aantal aanzichten, dat de bemonsteringsefficiëntie en beeldkwaliteit verbetert door het omgekeerde proces te initialiseren vanuit structureel informatieve FBP-schattingen, hoogfrequente conditionering voor structurele begeleiding op te nemen, en een adaptief dataconsistentiemechanisme toe te passen om relaxatieparameters analytisch te optimaliseren.

Jia Wu, Pingting Lu, Jing Huang, Biao Qu, Zhangyong Li, Lisha Zhong2026-07-03