eess papers | Gist.Science

Compact Zigzag Hexagonal On-Chip Inductor for Area-Efficient Millimeter-Wave RFICs

Dit artikel presenteert een compacte zigzag hexagonale on-chip inductor ontworpen in een 45 nm CMOS-proces die een reductie van 17% in siliciumoppervlakte bereikt vergeleken met conventionele octogonale spiralen, terwijl een hoge inductiedichtheid en kwaliteitsfactor worden behouden, zoals gevalideerd door een 31 GHz low-noise amplifier die een winst van 24,2 dB en een ruisgetal van 2,64 dB behaalt.

Naveen Manchala, Bheema Rao Nistala2026-08-26

⚡ electrical engineering

Feasibility study on waste silty clay as a recycled slurry material for slurry shield tunneling

Deze studie toont aan dat afvalsiltklei, wanneer deze chemisch is gemodificeerd met natriumcarbonaat om de colloïdale stabiliteit en filtratie-eigenschappen te verbeteren, dient als een levensvatbaar en duurzaam gerecycled slurrymateriaal voor schildtunnelbouw in zandige en grove zandformaties, hoewel de effectiviteit ervan beperkt is in grindlagen vanwege onvoldoende vorming van een filterkoek.

Hezheng Pei, Quansheng Liu, Xueyi Liang, Keqi Liu2026-08-26

⚡ electrical engineering

Design and Performance Analysis of a Dual-Battery Solar PV Laptop Charging System Using MATLAB/Simulink

Dit artikel presenteert het ontwerp en de op MATLAB/Simulink gebaseerde prestatieanalyse van een kosteneffectief, door relais aangestuurd dual-battery zonnepaneelsysteem dat laptops efficiënt off-grid oplaadt door batterijen te schakelen tussen parallel laden en serieel ontladen, waarbij een stabiele spanning en hoge efficiëntie wordt bereikt onder variërende omgevingscondities.

Belal Alemour, Omar Badran, Dana Al-Jamea, Ismail Al-Masalha, Anwar Al Mofleh2026-08-26

⚡ electrical engineering

CC-DeePC: Adaptive Conformal Calibration for Safe Data-Enabled Predictive Control under Non-Stationary Dynamics

Dit artikel stelt CC-DeePC voor, een veilig data-gestuurd predictief regelraamwerk dat Adaptive Conformal Inference gebruikt om uitvoerbeperkingen dynamisch te kalibreren op basis van voorspeller-residuen, waardoor de snelheid van gecertificeerde, slack-vrije veiligheid onder niet-stationaire dynamiek aanzienlijk wordt verhoogd vergeleken met bestaande robuuste en statische baselines.

Md Hasibuzzaman, Chan-Yun Yang, Gene Eu Jan2026-08-26

⚡ electrical engineering

Recovering atmospheric dynamics from atmospheric composition snapshots using machine learning

Deze studie toont aan dat machine learning-modellen met succes gelijktijdige windsnelheden en grenslaaghoogtes kunnen afleiden uit enkele snapshots van de atmosferische samenstelling, wat bewijst dat dergelijke statische scènes informatie behouden over de onderliggende dynamische toestand die herstelbaar is.

Sudhanshu Pandey2026-08-26

⚡ electrical engineering

Decentralized Coordination and Acoustic Source Localization in Autonomous Drone Swarms

Dit artikel presenteert een uitgebreide wiskundige en systeemtechnische analyse van een consistentiebewuste visueel-inertiele schattingsarchitectuur voor dronezwermen zonder GPS, waarbij door middel van reproduceerbare simulaties wordt aangetoond dat lage beeldresiduen alleen onvoldoende zijn voor betrouwbare lokalisatie en de cruciale belangrijkheid van geometrische observeerbaarheid en rigoureuze softwarevalidatie wordt benadrukt.

Md Shahanur Islam Shagor, Md Shohorab Hossain Shehab2026-08-26

⚡ electrical engineering

Cyber-Resilience and Trust-Aware Command Authorization for Autonomous UAV Swarms in GPS-Denied Environments

Dit artikel presenteert een fail-closed, vertrouwensbewust commando-autorisatieframework voor autonome UAV-zwermen die opereren in GPS-ontzegde omgevingen, dat cryptografische authenticatie integreert met runtime veiligheids- en vertrouwensbeoordelingen om commando's deterministisch te filteren op basis van een negen-toestanden cyber-resilience supervisor.

Md Shahanur Islam Shagor2026-08-26

⚡ electrical engineering

Chaotic Reflection Instance Segmentation in Seismic Images: COCO Format Dataset Generation and Chaotic Region Identification Using Detectron2

Dit artikel presenteert een deep learning-framework met behulp van Detectron2 en een COCO-geformatteerde dataset gegenereerd via OpendTect en Label Studio om een superieure instantiesegmentatie van chaotische seismische reflecties te bereiken vergeleken met U-Net, waarbij wordt aangetoond dat een ResNet101-backbone de hoogste nauwkeurigheid van de bounding box oplevert.

Avik Roy, Anuja Arora2026-08-26

⚡ electrical engineering

Multi-Objective Ship Route Planning in Complex Ocean Environments Using an Environment-Aware Adaptive Ant Colony Optimization Algorithm

Deze studie stelt een Environment-Aware Adaptive Multi-Objective Ant Colony Optimization (EA-MOACO) algoritme voor dat gekoppelde wind-golf-stroming condities en dynamische parameterinstellingen integreert om bestaande methoden te overtreffen in het minimaliseren van zowel de routeafstand als het energieverbruik voor scheepsnavigatie in complexe mariene omgevingen.

Qiang Yuan, Yujie Jiang, Junsong Lei, Yu Yang, Baokui Wang, Jun Ye, Fei Dong2026-08-25

⚡ electrical engineering

Multi-FPGA Quantum Circuit Simulation: ADistributed Statevector Architecture on FourXilinx Alveo U55C Accelerators

Dit artikel presenteert een high-fidelity gedistribueerde statevector quantum circuit simulator die de volledige state vector verdeelt over vier Xilinx Alveo U55C FPGA's met behulp van een gespecialiseerde gate-executiestrategie om cross-card verkeer voor diagonale gates te elimineren, waardoor exacte simulaties van tot 28 qubits met geverifieerde perfecte fideliteit mogelijk worden.

Nasir Ali Nasir Ali2026-08-25

← Vorige Volgende →