CA-DPCNN prediction of mining-induced failure depth in coal seam floors
Dit artikel presenteert een continu adaptief afgeleide-prior-beperkt neuraal netwerk (CA-DPCNN) dat de door mijnbouw geïnduceerde faaldieptes in kolenlagen nauwkeurig voorspelt door technische priors en een ongeclippte normalisatiestrategie te integreren, waarmee een superieure nauwkeurigheid en conformiteit met fysieke trends wordt bereikt vergeleken met traditionele modellen, vooral bij extrapolatie buiten het bereik van de trainingsgegevens.