⚡ Category

eess

1641 papers

⚡ electrical engineering

Trans-SAC: Gamification Design for Sustained User Engagement in Residential Demand Response

Dit artikel stelt Trans-SAC voor, een nieuw gamificatie-bewust dynamisch Demand Response-framework dat psychologische vermoeidheidsmodellering integreert met Transformer-gebaseerde betrokkenheidsvoorspelling en Soft Actor-Critic reinforcement learning om langdurige gebruikersparticipatie en economische efficiëntie te handhaven door de moeilijkheidsgraad van taken en beloningen dynamisch aan te passen.

Tianxiao Peng2026-08-25
⚡ electrical engineering

Sim-to-Real Transfer Learning for Real-Time Melt Pool Geometry Prediction in Directed Energy Deposition

Dit artikel presenteert een Sim-to-Real transfer learning-framework dat een multi-input hybride CNN gebruikt, vooraf getraind op natuurkundig gebaseerde simulaties en verfijnd op beperkte experimentele data, om nauwkeurige, realtime voorspelling van de smeltpoelbreedte en -diepte in Directed Energy Deposition te bereiken, waardoor de langdurige barrière van indirecte dieptemeting voor closed-loop controle wordt overwonnen.

Youmna Mahmoud, Nikhil Muralidhar, Chaitanya Krishna Vallabh, Souran Manoochehri2026-08-25
⚡ electrical engineering

Does Residual Non-Parameterizability Predict When Learned Residual Control Helps? A Controlled Negative Benchmark on a Simulated Manipulator

Deze gecontroleerde benchmarkstudie op een gesimuleerde manipulator demonstreert dat geleerde residuele controllers consistent onderpresteren ten opzichte van klassieke composiete adaptieve controle onder diverse omstandigheden en dat de metriek van residuele niet-parameteriseerbaarheid faalt in het voorspellen wanneer leergebaseerde benaderingen voordelig zouden zijn.

Dikshant Dikshant2026-08-25
⚡ electrical engineering

Evaluating the Sustainability of Maintenance in Manufacturing Plants: A Complex Network Theory Approach

Dit artikel stelt een nieuw evaluatiekader voor de duurzaamheid van onderhoud in productiefaciliteiten, dat het MELP-model integreert met complexe netwerktheorie om interacties tussen milieu-, economische en sociale indicatoren te kwantificeren, waardoor traditionele modellen worden verbeterd met netwerkcentraliteitskenmerken en de robuustheid wordt aangetoond door middel van gevoeligheidsanalyse.

Lijiang Deng2026-08-25
⚡ electrical engineering

Smart Grid Stability Analysis Using Machine Learning and a Cost-Sensitive Stacked Ensemble Classifier

Dit artikel stelt een kostengevoelige gestapelde ensembleclassifier voor die individuele machine learning-modellen overtreft, waarbij een nauwkeurigheid van 98,34% wordt bereikt bij het classificeren van de stabiliteit van slimme netwerken met behulp van een UCI-benchmarkdataset om effectieve realtime monitoring en vroege waarschuwing van onstabiele condities mogelijk te maken.

Mukesh Kumar, Bharat Bhushan Jain, vikas sharma2026-08-25
⚡ electrical engineering

Comparative Research on Calculation Methods of Near-Field Electromagnetic Field Strength for Medium-Wave Antennas and Multi-Antenna Superposition Analysis

Dit artikel vergelijkt diverse methoden voor de berekening van nabijveld-elektromagnetische veldsterkte voor middengolfantennes, stelt een stroomverdelingsmodel op om nabijveldsterktes af te leiden uit verre-veld meetpunten, en analyseert afwijkingen tussen theoretische berekeningen en veldmetingen ter ondersteuning van milieubeoordeling en precieze vervuilingsbestrijding.

li wang, minglongyang, huazhang2026-08-25
⚡ electrical engineering

Modeling Vessel Shaft Power from Noon Reports: Data Fusion Strategies for Deep Learning under varying Data Availability

Dit artikel stelt drie deep learning datafusiestrategieën voor en evalueert deze, die laag-resolutie middagrapporten combineren met externe databronnen om de asvermogensvoorspelling van schepen nauwkeurig te voorspellen over verschillende scenario's van gegevensbeschikbaarheid, waarbij verbeterde nauwkeurigheid, cross-fleet generalisatie en praktische richtlijnen voor implementatie bij heterogene maritieme vloten worden aangetoond.

Akriti Sharma, Dogan Altan, Joachim Haga, Glenn Lines, Dusica Marijan, Arnbjørn Maressa2026-08-25
⚡ electrical engineering

Beyond the Exogenous Mask: Learning Feedback, Policy Thresholds, and Sensitive Intervention Points in Energy System Models

Dit artikel betoogt dat het vervangen van exogene kostenveronderstellingen door endogeen leren door doen in energiesysteemsmodellen kritieke niet-lineaire beleidsdynamieken onthult, waaronder gevoelige interventiepunten en technologische koppeling, die anders onzichtbaar blijven en leiden tot systematische mischattingen van de effectiviteit van beleid.

Nadav Mantel2026-08-25