⚡ Category

eess

682 papers

⚡ electrical engineering

Development of Machine Learning Algorithms to Predict Damage Level of RC Structures Exposed to Extreme Dynamic Loads

Deze studie stelt vijf machine learning-algoritmen voor en evalueert deze, getraind op eindelementgegevens, om de door explosies veroorzaakte schade aan gewapende betonkolommen te voorspellen, waarbij CatBoost wordt geïdentificeerd als het meest effectieve model en de structurele diepte, het explosieveffectgewicht en de vloeigrens van de wapening als de belangrijkste beïnvloedende factoren worden benadrukt.

Masoud Abedini, Chunwei Zhang, Linnan Zhang, Ardashir Mouhamadzadeh, Masoomeh Barmaki2026-07-02
⚡ electrical engineering

Toward Climate-Resilient Road Infrastructure: A Machine Learning Approach for Predicting Moisture Damage in Asphalt Pavements

Deze studie ontwikkelt een op Random Forest gebaseerd machine learning-framework met behulp van LTPP-gegevens om de frequentie en ernst van vochtschade in asfaltverhardingen nauwkeurig te voorspellen, wat transportinstanties in staat stelt om proactieve, klimaatbestendige onderhoudsstrategieën te implementeren.

Youssef Mousa, Momen R. Mousa, Egehan Koyuncu, Mahasen Abdelhafez, Min Suh, Iftekhar Basith2026-07-02
⚡ electrical engineering

Interpretable Price-Clearing Coordination for Capacity-Constrained Electric-Vehicle Charging

Dit artikel introduceert PACT, een interpreteerbaar gedecentraliseerd coördinatiemechanisme voor het opladen van elektrische voertuigen dat een enkel breed uitgezonden prijssignaal gebruikt om te garanderen dat harde capaciteitslimieten nooit worden overschreden, terwijl de kosten aanzienlijk worden verlaagd en deadlines worden gehaald in vergelijking met onafhankelijke leerbenaderingen.

Saher Elsayed, Khairi Azhar Aziz2026-07-02
⚡ electrical engineering

Performance Investigation of a Solar-Driven Air Gap Membrane Distillation System Coupled with PEM Electrolysis

Deze studie valideert een op zonne-energie gebaseerd hybride systeem dat Air Gap Membraandestillatie en PEM-elektrolyse integreert, waarmee de capaciteit wordt aangetoond om gelijktijdig zoet water en groene waterstof te produceren, terwijl de belangrijkste operationele parameters worden geïdentificeerd die de prestaties optimaliseren voor duurzame decentrale brongeneratie.

Mokhless Boukhriss, Slah Farhani2026-07-02
⚡ electrical engineering

A Low-Cost Adaptive Smart Sock for Assessing Walking and Running Level and Prescribing Progressive Cardiorespiratory Training

Dit artikel stelt een prototype van een goedkope, adaptieve slimme sok voor die minimale hardware en intelligente software gebruikt om het huidige wandel- of renniveau van een gebruiker te beoordelen en een progressief, gepersonaliseerd cardiorespiratoir trainingsprogramma te genereren dat in lijn is met de richtlijnen voor de volksgezondheid.

Azari Medhir2026-07-02
⚡ electrical engineering

A Native RTL Quantum Statevector Simulator in FP64 on an HBM-Equipped FPGA

Dit artikel presenteert een native Verilog RTL-implementatie van een hoogwaardige FP64 quantum statevector-simulator op een HBM-uitgeruste FPGA die een perfecte getrouwheid bereikt voor tot 15 qubits door een gevalideerde HLS-kernel te vertalen naar handgeschreven logica met gespecialiseerde gate-engines en een geoptimaliseerde HBM-geheugenarchitectuur, terwijl het tevens een specifieke verificatiefout documenteert voor 16 of meer qubits.

Nasir Ali Nasir Ali2026-07-02✓ Author reviewed ⓘ
⚡ electrical engineering

Near-Sensor Damage Localization in Multi-Story Buildings with Level-Crossing Spike Encoding and a Compact Spiking Neural Network

Dit artikel stelt een energie-efficiënte, event-gestuurde pipeline voor structurele gezondheidsmonitoring voor die een level-crossing spike-encoder combineert met een compact neuraal netwerk met spikes om schade in meerverdiepingsgebouwen te lokaliseren, waarbij een nauwelijks merkbaar verlies aan nauwkeurigheid ten opzichte van de baseline wordt bereikt terwijl het energieverbruik en de datatransmissiesnelheden aanzienlijk worden verminderd door middel van een instelbaar drempelmechanisme.

Saher Elsayed, Mohamed Ali, Khairi Azhar Aziz2026-07-02
⚡ electrical engineering

Effects of Chamber Geometry on Hydrodynamic Response and Pneumatic Power Conversion in L-Shaped Oscillating Water Column Devices

Deze experimentele studie toont aan dat het geometrische ontwerp van L-vormige Oscillating Water Column-kamers de hydrodynamische-pneumatische koppeling en de algehele energieconversie-efficiëntie kritisch bepaalt, waarbij wordt onthuld dat een stabiele, coherente beweging belangrijker is voor optimale vermogensextractie dan grote oscillatieamplitudes alleen.

Esti Ratnasari, Ayu Novitasari Saputri, Endarto Tri Wibowo, Wahyu Hendriyono, Andan Sigit Purwoko, Agus Wibowo, Johan Ri (…)2026-07-02
⚡ electrical engineering

From Sparse to Dense: Deep Learning Segmentation and RAFT Optical Flow for Automated Hemodynamic Velocity Field Reconstruction in Abdominal Aortic Aneurysm Cine-MRI

Dit artikel presenteert een geautomatiseerde pijplijn die deep learning-gebaseerde U-Net segmentatie en RAFT dense optical flow combineert om hoogwaardige hemodynamische snelheidsvelden te reconstrueren uit standaard cine-MRI-beelden van abdominale aorta-aneurysma's, waarbij een nauwkeurigheid op het niveau van Phase-Contrast MRI wordt bereikt zonder gespecialiseerde acquisitie of handmatige interventie.

Hanae Soulami2026-07-02
⚡ electrical engineering

Extended Synthetic Validation of Optical Flow-Based Velocity Field Reconstruction for AAA Cine-MRI: Angular Velocity, Noise Robustness, and Dense Flow Comparison

Deze studie breidt de validatie van Pyramidale Lucas–Kanade optische flow voor AAA cine-MRI uit door een nieuwe synthetische fantoom met closed-form grondwaarheid te introduceren om aan te tonen dat de optimale venstergrootte van de methode afhankelijk is van het bewegingsregime, dat deze de dense Farneback flow overtreft wat betreft robuustheid tegen ruis, en dat deze nauwkeurig hoeksnelheden herstelt die overeenkomen met echte patiëntgegevens.

Hanae Soulami2026-07-02