1643 papers
Dit onderzoek stelt een door Digital Twin gedreven raamwerk voor om de netto-nul renovatie van de bestaande gebouwvoorraad in het VK te optimaliseren, waarbij significante adoptiebarrières worden geïdentificeerd via een mixed-methods studie en beleids- en samenwerkingsstrategieën worden aanbevolen om de kloof tussen digitale innovatie en decarbonisatiedoelstellingen te overbruggen.
Dit artikel presenteert een kosteneffectief visueel-inertieel odometriesysteem voor mobiele robots dat gebruikmaakt van gangbare handmatige apparaten om de verplaatsing langs beperkte assen te schatten door sensoruis te filteren, drift tijdens stationaire fasen te onderdrukken en GPS naadloos te integreren voor buitenoperaties, waardoor een loggingsoplossing met nul integratiekosten wordt geboden voor gestructureerde veldrobotica.
Deze studie maakt gebruik van een Hybrid Choice Model om aan te tonen dat toegewijde fietspaden en positieve latente percepties van stationstoegankelijkheid de adoptie van deelfietsen in Gorgan, Iran, significant stimuleren, wat leidt tot de ontwikkeling van een Station Geschiktheidsindex die de systeemplaatsing optimaliseert en aanzienlijke jaarlijkse economische en milieuvriendelijke voordelen oplevert.
Deze studie toont aan dat compacte zoutgradiënt-zonneduiken die gebruikmaken van hybride met nanodeeltjes verbeterde faseveranderende materialen, een superieure thermische prestatie en warmtebehoud bereiken in vergelijking met conventionele systemen, waarbij machine learning-modellen deze resultaten nauwkeurig voorspellen om intelligente optimalisatie van kleinschalige zonnethermische opslag mogelijk te maken.
Dit artikel stelt een datagestuurde, op tensorproduct gebaseerde modellerings- en regelmethodologie voor nietlineaire gedempte Lotka-Volterra-systemen voor, waarbij pseudo-inversieberekeningen en polynoombenaderingen worden gebruikt om staatmatrices en Computed Torque Control-inputs af te leiden, waarvan de effectiviteit is gevalideerd door zowel simulaties als fysieke analoge computerexperimenten.
Dit artikel presenteert een multi-mode ontkoppeld hyperelastisch constitutief model, geïmplementeerd in ABAQUS via een VUMAT-subroutine, om het nietlineaire, anisotrope vormgedrag en de vervormingsmechanismen van driedimensionale angle-interlock preforms over complexe oppervlakken nauwkeurig te simuleren en te voorspellen.
Deze studie presenteert een grootschalige, door experts geannoteerde dataset van 48.453 thematische kaarten van 1990 tot 2025, geconstrueerd via een geïntegreerde computationele workflow, om de evolutie van cartografische ontwerppatronen systematisch te analyseren, waarbij duidelijke stilistische verschillen tussen tijdschriftkaarten en webkaarten worden onthuld terwijl een fundamentele bron wordt geboden voor empirische esthetica en intelligent kaartontwerp.
HelioTR-Atlas is een reproduceerbaar framework dat gemeten satellietdirecte instraling integreert met door stations gevalideerde, voor de adiabatische gradiënt gecorrigeerde thermodynamische gegevens om verklaarbare, hoog-resolutie fotovoltaïsche opbrengstbeoordelingen in complex terrein te leveren, waarbij wordt aangetoond dat hoewel instraling de ruimtelijke opbrengstpatronen dicteert, temperatuur primair de prestatieratio's bepaalt.
Dit artikel presenteert een robuust trajectvolgsysteem voor een bionische visrobot dat een complex-waardig central pattern generator-netwerk, aangestuurd door gyroscoopfeedback om vinnen en de staart te regelen, integreert met een op model voorspellende regeling gebaseerde positiecontroller onder een uitgebreid Featherstone-dynamica model om effectief rechte en cirkelvormige paden te navigeren ondanks externe verstoringen.
Deze studie introduceert een reproduceerbaar, objectief kader voor het beoordelen van de structurele consistentie tussen ERT- en GPR-data met behulp van genormaliseerde cross-gradient screening en een pixelgewijze Consistentie Index, waarbij de toepassing op campusbrede datasets wordt gedemonstreerd om de subjectiviteit van traditionele visuele vergelijkingen te overwinnen.