Machine Learning–Based Computational Framework for Graphene–Silicon Twin-Port Band-Notched Wideband Antenna in Optical Regime
Dit artikel presenteert een door machine learning geoptimaliseerde, grafeen-silicium tweepoortantenne die opereert in het THz-regime en gebruikmaakt van aperture-voeding en defected ground structures om breedbandprestaties met een specifieke band-notch te bereiken, terwijl het Deep Neural Networks en Random Forest-algoritmen inzet om de reflectiecoëfficiënt nauwkeurig te voorspellen.