⚡ Category

eess

2658 papers

⚡ elektrotechniek

Buckling optimization of variable stiffness cylindrical helicoidal composite laminates

Deze studie toont aan dat hoewel ongebalanceerde composietlaminaten met variabele stijfheid en helicoïdale vezeloriëntatie lijden onder verminderde kniklasten door compressie-afschuivingskoppeling, een voorgestelde gebalanceerde architectuur die gebruikmaakt van gespiegelde vezelpaden een verbetering van 2,6–7,8% in knikprestaties bereikt ten opzichte van varianten met constante stijfheid, waarbij de grootste voordelen worden waargenomen bij cilindrische panelen met een kleinere straal.

Iaroslav Uliushin, Zhefeng Yu2026-09-29
⚡ elektrotechniek

Robust Optimal Tracking Control of a Nonlinear Underactuated 3-DOF Mechanical Crane under Payload-Mass Uncertainty Using an Effective-Input Transformation

Dit artikel stelt een robuust optimaal regelkader voor een niet-lineaire 3-DOF onderbediende mechanische kraan die een effectieve-inputtransformatie gebruikt om onzekerheid in de payload-massa te beheersen, waardoor stabiele trajectvolging en anti-zwenkprestaties worden gegarandeerd bij variërende belastingscondities zonder de systeemdynamica te lineariseren.

Rehan Ali Rahimon, Irfan Ali, Abdul Qadir2026-09-29
⚡ elektrotechniek

The Architectural Inflection Point: When Reversible Microarchitecture Overtakes Adiabatic Device Efficiency

Het artikel identificeert een "architecturaal kantelpunt" waarbij de energie die wordt gedissipeerd door irreversibele informatievernietiging in de microarchitectuur van een processor de dissipatielimieten van zelfs de meest efficiënte adiabatische apparaten overschrijdt, wat aantoont dat het bereiken van de thermodynamische limiet vereist dat men reversibele microarchitectuur combineert met adiabatisch geheugen in plaats van enkel te vertrouwen op verbeteringen aan de componenten zelf.

Byron Gregg, Christof Teuscher2026-09-29
⚡ elektrotechniek

Frequency-domain-based Bayesian-optimized 1-D CNN feature learning for integrated bearing fault diagnosis and remaining useful life prediction

Deze studie stelt een verenigd raamwerk voor dat Bayesiaanse optimalisatie gebruikt om een frequentiedomein 1-D CNN te tunen voor het extraheren van diepe kenmerken, die vervolgens worden aangewend voor nauwkeurige lagerfoutdiagnose en robuuste voorspelling van de resterende levensduur over meerdere NASA IMS-datasets.

Md Hedayetul Islam Chy, Charles Lowe, Sujatha Alla, Hicham Chaoui, Abdullah Al Mamun2026-09-29
⚡ elektrotechniek

Technoeconomic Framework for Evaluating Desalination and Brine Management Pathways across the United States

Deze studie presenteert een geospatiaal technoeconomisch kader voor de Verenigde Staten dat identificeert dat lozing in de oceaan de meest kosteneffectieve strategie is voor pekelbeheer bij kustverwerving van zeewaterontzilting, terwijl het aantoont dat zero liquid discharge economisch levensvatbaar wordt voor hoogsaline geproduceerde water door het potentieel voor zoutwinning, terwijl het onconcurrerend blijft voor laagsaline brak grondwater.

Akanksha Menon, Walter Parker, Jordan Kocher2026-09-29
⚡ elektrotechniek

Operational, Grid-Wise Flood Risk Monitoring via Machine Learning and GIS Integration: Bharatpur, Nepal

Dit artikel presenteert een rastergewijs systeem voor het monitoren van overstromingsrisico's voor Bharatpur, Nepal, dat GIS-terreingegevens integreert met hydro-meteorologische inputs via een geoptimaliseerde XGBoost-classifier om een nauwkeurigheid van 96,9% te bereiken, terwijl de integriteit van de datapijplijn strikt wordt gewaarborgd en de resultaten worden geleverd via een interactief webgebaseerd dashboard.

Abiral Gautam, Prashant Aryal, Safal Paudel, Lilaj Paudel, Bharat Sharma2026-09-29
⚡ elektrotechniek

Human Activity Recognition of Figure Skating Jumps Using Abdominal Electromyography and Accelerometry

Deze studie presenteert een lichtgewicht, multimodale framework voor menselijke activiteitsherkenning die abdominale sEMG en accelerometrie combineert met een Gradient Boosting-model om een state-of-the-art nauwkeurigheid (98,81%) te bereiken bij het classificeren van zes typen kunstschaatsspringen, waarmee de beperkingen van op computer vision gebaseerde benaderingen effectief worden overwonnen.

Pavla Nikelova, Vilem Hlavsa, Radek Martinek, Rene Jaros2026-09-29
⚡ elektrotechniek

Cableless Power Transmission System: Problems and Prospects

Dit artikel presenteert een verenigd kader voor draadloze stroomoverdracht dat diverse mechanismen (inductieve, resonante, capacitieve, microgolf- en laseroverdracht) integreert in een gegeneraliseerde drielaagse architectuur, hun prestaties en kosten kwantificeert door middel van analytische modellering en simulaties, en hun uitdagingen classificeert om een gefaseerde roadmap voor toekomstige ontwikkeling voor te stellen.

Mohammad Ali2026-09-29
⚡ elektrotechniek

Analysis of Sewage Treatment Plant’s Data to evaluate Quality of Effluent using Experimental Results and Prediction based on Artificial Intelligence Models (Case Study: Tehran Wastewater Treatment Plant)

Deze studie evalueert de prestaties van Artificial Neural Network (ANN), Fuzzy Logic (FL) en Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) modellen, verbeterd door Principal Component Analysis (PCA), om de effluentkwaliteit bij de afvalwaterzuiveringsinstallatie van Teheran te voorspellen, waarbij uiteindelijk wordt aangetoond dat het ANFIS-model de hoogste nauwkeurigheid biedt voor het voorspellen van de efficiëntie van de verwijdering van verontreinigende stoffen.

Haniyeh Malek, Majid Ehteshami2026-09-29
⚡ elektrotechniek

How Realistic Are UAV Routing Studies? An Assessment of Operational Realism, Validation Maturity, and the Path to Deployable Missions

Deze systematische review van 215 UAV-routingstudies onthult een kritieke kloof tussen algoritmische verfijning en inzetbaarheid, waarbij wordt benadrukt dat de meerderheid van het onderzoek een gebrek vertoont aan operationele realiteit, fysieke validatie en reproduceerbaarheid ondanks vooruitgang in modelleringscomplexiteit.

Mehmet Çevik, Latif Tibet Aktaş2026-09-29