The Fatigue Assessment Model for Athlete Training by Integrating Inertial Sensors and Multimodal Physiological Signals
Deze studie presenteert een hoogwaardig model voor de beoordeling van vermoeidheid bij atleten dat dual-wrist inertiële sensoren integreert met multimodale fysiologische signalen (HR, HRV en RPE) om een nauwkeurigheid van 97,0% bij bewegingsherkenning en 95,1% bij vermoeidheidsclassificatie te bereiken, wat de accumulatie van trainingsbelasting effectief weerspiegelt.