eess papers | Gist.Science

Island Interface Porosity in PBF-LB 316L: Effects of Island Overlap and Interlayer Shift in Chessboard Scanning

Deze studie toont aan dat hoewel de interlaagverschuiving alleen een beperkte impact heeft op de porositeit in met schaakbordpatroon gescande PBF-LB 316L, het vergroten van de eilandoverlap de gebreken door gebrek aan fusie aanzienlijk vermindert, waarbij de combinatie van 135% overlap en een interlaagverschuiving van 1 mm de laagste gemiddelde porositeit van 0,10% bereikt.

Maicow Roney Fiedler da Costa Machado, Arthur Mascheroni, Neri Volpato2026-09-24

⚡ elektrotechniek

Hybrid Discrete Grey Wolf Optimization Approach for solving Spectrum Assignment Problem in Elastic Optical Networks

Dit artikel stelt een hybride Grey Wolf Optimizer en Simulated Annealing algoritme voor om het NP-harde Routing and Spectrum Assignment probleem in Elastic Optical Networks efficiënt op te lossen, waarbij significante verbeteringen in netwerkcapaciteit en zoekbalans over diverse grootschalige topologieën worden aangetoond.

nassima tsabet, malika babes, houssem eddine hadji2026-09-24

⚡ elektrotechniek

Synergistic Effect of CNT–TiC Photothermal Coating and Internal Radiation Reflector on the Thermal Performance of a Hemispherical Solar Greenhouse

Deze studie toont aan dat het integreren van een duurzame CNT–TiC-fotothermische coating met een interne stralingsreflector de thermische prestaties van een hemisferische zonnekas aanzienlijk verbetert, waarbij een maximale temperatuur van 78,4 °C en een thermisch rendement van 82,1 % worden bereikt door de nuttige warmtetoename te maximaliseren en thermische verliezen te minimaliseren.

Ranjith R, Jegan Babu P.J, R. V. Jeba Rajasekhar2026-09-24

⚡ elektrotechniek

Clutter Suppression for GPS-Signal-Based Passive Radar

Dit artikel stelt een tijd-frequentie-schaal-domein adaptieve clutteronderdrukkingsmethode voor en valideert deze met behulp van wavelet- en empirische modusdecompositie voor GPS-gebaseerde passieve radar, waarbij wordt aangetoond dat wavelet-reconstructie de doeldetectie aanzienlijk verbetert door gebruik te maken van verschillen in kenmerken in het schaaldomein om de signaal-interferentieverhouding en de signaal-ruisverhouding onder sterke interferentie- en ruisomstandigheden te verbeteren.

Hongwei Fu, Yingliang Ma, Bin Tian, Yu Luo, Tingting Fu, Hao Cha, Mingjie Lv2026-09-24

⚡ elektrotechniek

Design and Implementation of a Cost-Effective Hybrid Solar Energy System with LDR-Based Dual-Axis Sun Tracking for Enhanced Power Generation

Dit artikel presenteert het ontwerp en de implementatie van een kosteneffectief hybride zonne-energiesysteem dat gebruikmaakt van een LDR-gebaseerd dubbelzijdig volgmechanisme en een combinatie van monofaciale en bifaciale panelen om de efficiëntie van de energieopwekking te maximaliseren door middel van realtime zonoriëntatie en geautomatiseerde monitoring.

Vinoth Bresnav, Abilash Krishnan S, Mukesh Raja K, Narmatha A, Riswan Bari S2026-09-24

⚡ elektrotechniek

Fault-Tolerant Control Strategy for Robot-Joint PMSM Drives Under Encoder Faults

Dit artikel stelt een fouttolerante regelstrategie voor voor robotgewricht-PMSM-aandrijvingen die een gefuseerde hoogfrequente injectie en sliding-mode observer gebruikt om encoderfouten te diagnosticeren, defecte feedback te isoleren en de gesloten regelkring te behouden met minimale hoekfout door middel van online uitlijningscompensatie.

Chenxu Hu¹, Xuwei Shen¹, Xiangning Lu¹, Guo Ye¹, Lianchao Sheng¹2026-09-24

⚡ elektrotechniek

AI-driven closed-loop control of lithium plating in batteries

Het artikel introduceert AI-LOMAC, een door AI gestuurd closed-loop framework dat dynamische impedantiespectroscopie en vision-language modellen integreert om het begin van lithiumplating vijf minuten eerder te detecteren en dit autonoom in realtime te mitigeren, waardoor de batterijveiligheid, de levensduur en de schaalbaarheid over diverse celformaten worden verbeterd.

Zhong-Qun Tian, Hongyuan He, Si-Yuan Ma, Zheng Li, Wei-Wei Wang, Hong-Yang Yuan, Wan-Jie Zhang, Quan-Fang Wang, Yu-Fei C (…)2026-09-24

⚡ elektrotechniek

How should machine-learning bias correction of satellite solar irradiance be built and validated? A methodological protocol from a tropical monsoon station network

Dit artikel stelt een vierfasig methodologisch protocol voor de machine learning-biascorrectie van satelliet-zonneinstraling voor, dat onthult hoe standaard kruisvalidatie het onvermogen van een model om te generaliseren over stations kan maskeren, waarbij wordt aangetoond dat flexibele algoritmen vaak locatie-specifieke kenmerken memoriseren in plaats van overdraagbare atmosferische relaties te leren in tropische moessonnetwerken.

Eko Riyanto, Iwan Setiawan, Uky Yudatama2026-09-24

⚡ elektrotechniek

Sensing-storage-computing Integration of Multiterminal ReS2 Neuromorphic Transistors with Sequence-dependent Responses for Dual-mode Authentication Systems

Dit artikel presenteert ReS2/PZT neuromorfische transistoren die sensorische, opslag- en rekenmogelijkheden integreren door middel van synergetische optische en ferro-elektrische modulatie, wat sequentieafhankelijke responsen mogelijk maakt voor een duaal modus authenticatiesysteem dat crypto-lock en gezichtsherkenning combineert.

Yaping Wu, Anqi Cheng, Mengyu Liu, Feiya Xu, Xuanli Zheng, Chunmiao Zhang, Yiyuan Yang, Xu Li, Zhiming Wu, Junyong Kang2026-09-24

⚡ elektrotechniek

Spatial machine learning and explainable artificial intelligence predict urban road flood vulnerability in coastal West Africa

Deze studie toont aan dat een schaalbare machine learning-pipeline die gebruikmaakt van secundaire open-access data en Explainable AI (XGBoost met SHAP), nauwkeurig de kwetsbaarheid voor overstromingen van stedelijke wegen in kustgebieden van West-Afrika kan voorspellen door kritieke microfysische drempelwaarden te identificeren — specifiek hoogte, hellingsgraad en oppervlakte-impermeabiliteit — terwijl wordt onthuld dat administratieve weg hiërarchie en macro-bodemindices een verwaarloosbare impact hebben, waardoor een kosteneffectief blauwdruk wordt geboden voor klimaatbestendige infrastructuurplanning in regio's met beperkte data.

Mohammed Tanko2026-09-24

← Vorige Volgende →