2658 papers
Deze studie onderzoekt de optimalisatie van het thermisch rendement van een plat plaat zonnecollector voorzien van een Al₂O₃ + Fe₃O₄ hybride nanocoating in een aride omgeving, waarbij een Box–Behnken-ontwerp wordt gebruikt om de effecten van variërende concentraties nanodeeltjes, waterdoorstroomsnelheden en de kantelhoek van de collector te evalueren.
Deze studie maakt gebruik van Large Eddy Simulation om aan te tonen dat sinusvormige gecorreleerde bedruwheid de dynamiek van ondergedompelde hydraulische sprongen significant verandert door de wandstraal op te tillen, de lengte van de roller te verkorten en de energieverdissipatie te versnellen in vergelijking met gladde beddingen, waardoor het potentieel biedt voor efficiëntere ontwerpen van bezinkbekkens.
Dit artikel stelt een framework met lage complexiteit voor voor draadloze energieoverdracht voor indoor IoT die K-means-gebaseerde plaatsing van power beacons, Statistical-CSI analoge beamforming en een Intelligent Power Distribution Model voor beamsharing-bewuste planning combineert, waarbij tot 50% reductie in oplaadtijd wordt bereikt terwijl een bijna optimale prestatie met polynomiale computationele complexiteit behouden blijft.
Deze studie toont aan dat hoewel het aantal luchtwisselingen per uur (ACH) alleen niet kan voorspellen hoe efficiënt verontreinigingen worden verwijderd vanwege de luchtstroomtopologie, analyse van de verblijftijdverdeling (RTD) via CFD onthult dat het optimaliseren van de plaatsing van de afvoer om een direct pad van patiënt naar afvoer te creëren, aanzienlijk beter presteert dan het verhogen van ventilatiesnelheden bij het minimaliseren van de blootstelling van zorgmedewerkers aan door patiënten uitgestoten lucht.
Deze studie toont aan dat een met een genetisch algoritme geoptimaliseerd BP-neuronaal netwerkmodel, ontwikkeld met behulp van grijze relatieanalyse op veldgegevens uit het Shendong-mijnbouwgebied, een superieure voorspellingsnauwkeurigheid bereikt (met een fout van 7,78%) voor de hoogte van watergeleidende breukzones in vergelijking met traditionele empirische formules en standaard BP-modellen, waardoor het een betrouwbaar instrument biedt voor het waarborgen van mijnbouwveiligheid en milieubescherming.
Met behulp van een driedimensionaal numeriek model van de Middenroute van het Zuid-Noord Watervervoerproject, verduidelijkt deze studie hoe stromingsloslating en gekoppelde wervelstructuren een mechanisme van "hoofdstroomafbuiging–circulatie-geïnduceerde retentie en herintreding–deeltjesbezinking" aansturen dat de sedimentafzetting in kanaalvertrekkingszones beheerst.
Dit artikel stelt een theoriegeleide methode voor op basis van de lead-user-theorie om industriële belanghebbenden met hoge strategische-organisatorische DfAM-behoeften en trendleiderschap systematisch te identificeren en te karakteriseren, waardoor een meer generaliseerbaar onderzoek en validatie van Design for Additive Manufacturing-methodologieën mogelijk wordt buiten individuele casestudies om.
Deze studie toont aan dat hoewel machine learning-classifiers (Random Forest, SVM en XGBoost) een hoge nauwkeurigheid bereiken voor de mapping van mangroven en kustgebieden in de Perzische Golf ongeacht feature engineering, traditionele Maximum Likelihood Classificatie zwaar leunt op de inclusie van spectrale indices om de prestaties significant te verbeteren, hoewel alle methoden moeite hebben met het onderscheiden van bebouwde, onbegroeide en bodemklassen.
Dit artikel stelt een nauw gekoppelde schattings- en sturingsarchitectuur voor voor robuuste lage-stuwkracht oncoöperatieve rendezvous die adaptief een homotopieparameter moduleert op basis van een samengestelde innovatiescore van een Multiple Tuning Factors-verbeterde Kalman-filter, waardoor brandstofefficiëntie en terminale nauwkeurigheid effectief worden gebalanceerd door controlebeperkingen te versoepelen wanneer de navigatiebetrouwbaarheid afneemt.
Dit artikel presenteert een physics-gebaseerd simulatie-emulatorframework dat neurale netwerken combineert met Bayesiaanse inversie om efficiënt degradatieparameters van batterijen af te leiden uit data uit de vroege levensfase, wat de nauwkeurigheid van voorspellingen van trajecten in de latere levensfase aanzienlijk verbetert in vergelijking met bestaande datagedreven benaderingen.