Experimental and Machine Learning-Based Performance Evaluation of Ambient-Cured Geopolymer Mortar Using Microstructural Characterisation and ABAQUS Numerical Analysis
Deze studie evalueert op uitgebreide wijze de prestaties van bij omgevingstemperatuur uithardende geopolymeer-mortels door middel van experimentele testen, microstructuurkarakterisering, op machine learning gebaseerde sterktevoorspelling en ABAQUS numerieke analyse, waarbij wordt aangetoond dat een mengsel van 100% hoogovenslakken met een natriumgebaseerde activator superieure mechanische eigenschappen bereikt en dat het bekleden van gewapend beton met geopolymeer-mortel het structurele gedrag van gewapende betonbalken significant verbetert.