Surface Roughness and Tool Wear Prediction in Machining of Nimonic 90 Through Machine Learning Under Various Lubrication Conditions
Deze studie onderzoekt de bewerkbaarheid van Nimonic 90 onder MQL, op ionische vloeistof gebaseerde MQL en cryogene LN₂ condities, waarbij wordt aangetoond dat cryogene koeling superieure oppervlakteafwerking en gereedschapsslijtage oplevert, terwijl een XGBoost machine learning model de oppervlaktevoorziening met hoge nauwkeurigheid effectief voorspelt.