eess papers | Gist.Science

Engineering attributes of ground motions from the August 2026 San José del Palmar, Colombia, earthquake

Dit artikel analyseert de dichte sterke bewegingsdataset van de $M_w$ 7.4 San José del Palmar-aardbeving in Colombia van augustus 2026 om grondbewegingsattributen te karakteriseren, regionale en globale voorspellingsmodellen te evalueren, zuidwestwaartse brondirectiviteit en verlengde duurzaamheid te identificeren, en evenement-specifieke grondbewegingsvelden te genereren voor technische toepassingen.

Jorge Macedo, Chenying Liu2026-09-23

⚡ elektrotechniek

Green Location Routing: Competitive Bi-objective Bi-level Model and Solution

Dit artikel stelt een competitief bi-objectief bi-level mixed-integer lineair programmeermodel voor voor groene facility location-routingproblemen tussen een fabrikant en een distributeur, dat wordt opgelost met behulp van een nieuw Bi-level Multi-objective Chemical Reaction Optimization-algoritme dat bestaande meta-heuristieken op benchmarktests overtreft.

Berivan Azeez, Arsalan Rahmani, Meysam Hosseini2026-09-23

⚡ elektrotechniek

Optimization and Performance Analysis of 1×2 and 1×4 MMI Splitters on a Polymer Platform for Board-Level Optical Interconnects

Dit artikel presenteert het ontwerp, de simulatie en de optimalisatie van compacte 1×2 en 1×4 multimode interferentie splitters op een polymeerplatform voor board-level optische interconnects, waarbij een laag excessverlies, hoge uniformiteit en minimaal polarisatieafhankelijk verlies bij 1550 nm worden bereikt.

Zarin Tasnim Nijhum, Nazmus Shakib Lalin, Preangka Roy, Shirazum Monira, Md. Sohel Sikder, Md. Omar Faruk Rasel2026-09-23

⚡ elektrotechniek

Experimental Error Modeling and Post-Processing Correction of NanoVNA Measurements Using Low-Cost Calibration Standards

Dit artikel presenteert en valideert een softwaregebaseerd framework dat de meetnauwkeurigheid van goedkope NanoVNA-instrumenten verbetert door een frequentieafhankelijk foutmodel toe te passen, afgeleid van standaard kalibratiegegevens, om residuele systematische en willekeurige fouten te corrigeren zonder dat hardwarewijzigingen of dure kalibratiesets vereist zijn.

Telmo Miguel-Medina2026-09-23

⚡ elektrotechniek

Wireless Networks with Large Intelligent Surfaces: Partial CSI Reconstruction through SNR-Aware Deep Learning

Dit artikel stelt een SNR-bewuste deep learning-framework voor met behulp van een residueel convolutioneel neuraal netwerk om hoogdimensionale kanaaltoestandsinformatie te reconstrueren uit beperkte ruizige metingen in Large Intelligent Surface-ondersteunde 6G-netwerken, waarbij de pilot-overhead en computationele complexiteit effectief worden verminderen terwijl de prestaties vergelijkbaar blijven met ideale full-CSI-systemen.

Pinakshi De, Biswaraj Sen, Sourav Dhar, Saumya Das2026-09-22

⚡ elektrotechniek

Imaging Performance of a Stationary Tomography Baggage Scanner with Downward π-Angle Sparsity

Deze studie toont aan dat een stationaire bagagescanner die gebruikmaakt van een niet-uniforme neerwaartse π-hoekconfiguratie in combinatie met op compressed sensing gebaseerde reconstructie conventionele methoden aanzienlijk overtreft bij sparse-view beeldvorming, waarbij superieure beeldkwaliteit wordt bereikt door geoptimaliseerde geometrische bemonstering.

Hyesun Yang, Jiyong Shim, Duhee Jeon, Hyosung Cho2026-09-22

⚡ elektrotechniek

Smart Transformer Digital Twin for Real-Time Condition Monitoring, Loss Analysis, and Ai-Assisted Predictive Maintenance

Dit artikel presenteert een door AI aangedreven Digital Twin-framework dat gebruikmaakt van IoT-sensoren en een lichtgewicht Random Forest-classificator om realtime conditiebewaking, verliesanalyse en voorspellend onderhoud voor transformatoren mogelijk te maken, waarbij een diagnostische nauwkeurigheid van 93% en een efficiëntie van 95% wordt bereikt door middel van continue gezondheidsbeoordeling en virtuele foutsimulatie.

Rohit Sunil Jadhav, Bhagyashree Anjali Sadashiv Loni, Nikita P. Mali, Shubham Shahaji Jadhav, Pradip Bibhishan Vyavahare2026-09-22

⚡ elektrotechniek

A Whole-Process Cascading Bayesian Network for Safety Risk Assessment of Post- Earthquake Collapsed-Building Rescue Operations

Deze studie stelt een Whole-Process Cascading Bayesian Network (WPC-BN) voor dat een verenigde 85-indicator bewijsruimte integreert met fase-specifieke statische inferentie en continue-tijd Markovketens om een dynamische, tijdsduur-bewuste veiligheidsrisicobeoordeling en real-time prioriteitsactualisering mogelijk te maken gedurende reddingsoperaties bij ingestorte gebouwen na een aardbeving.

Tianyu Hu, Defeng Xu, Yuan Li, Feifei Sun, Songhang He, Zhipeng Shao2026-09-22

⚡ elektrotechniek

Multi-Time-Scale Coordinated Planning of Distribution Networks with High Penetration of Distributed Renewable Energy Considering Active–Reactive Power Coupled Flexibility and Voltage Risk

Dit artikel stelt een gecoördineerde planningsmethode op meerdere tijdschalen voor actieve distributienetwerken voor die de gekoppelde flexibiliteit van actieve en reactieve vermogens en spanningsrisicobeheersing integreert om de accommodatie van hernieuwbare energie aanzienlijk te verbeteren, afname te verminderen en de totale jaarlijkse kosten te verlagen, ondanks de toegenomen investeringen.

Liang Luo, Rui Min, Xinchun Yang, Ji Chen, Yong Zhang, Ziying Zhang2026-09-22

⚡ elektrotechniek

Level–shape decomposition delivers accurate multihorizon temperature-field forecasts across the warming Lanzhou–Xining urban agglomeration

Het artikel introduceert RegimeTransfer-DCSF, een nieuw deep learning-framework dat temperatuurvoorspellingen ontleedt in regionale niveaus en ruimtelijke vormen om uiterst nauwkeurige multi-horizon voorspellingen te realiseren over de opwarmende Lanzhou–Xining stedelijke agglomeratie, waarbij bestaande benchmarks aanzienlijk wordt overtroffen, met name tijdens thermische staatsovergangen.

Xiao Wang, Ailin He, Donghui Zhang2026-09-22

← Vorige Volgende →