Improving Deep Learning-Based Seismic Phase Picking by Addressing Label Imbalance
Om de prestatieverslechtering van op deep learning gebaseerde seismische fase-detectie door labelonbalans aan te pakken, stelt dit artikel een oppervlakte-gewogen soft cross-entropy verliesfunctie voor die de modelgevoeligheid en event-herstel in continue golfvormanalyse verbetert zonder de onderliggende netwerkarchitectuur te wijzigen.