374 papers
Deze sectie brengt het dynamische veld van de epidemiologie onder de aandacht, waar onderzoekers bestuderen hoe ziektes zich verspreiden en wat we kunnen doen om dat te voorkomen. Het gaat hier om de wetenschap achter de cijfers, van het traceren van uitbraken tot het begrijpen van de effectiviteit van ingrepen in de maatschappij.
Op Gist.Science houden we de nieuwste inzichten van medRxiv nauwlettend in de gaten. Wij verwerken elk nieuw preprint dat in deze categorie verschijnt en bieden zowel een begrijpelijke samenvatting voor iedereen als een gedetailleerde technische analyse voor specialisten. Hierdoor blijft u direct op de hoogte van de laatste wetenschappelijke ontwikkelingen zonder de complexe taalbarrière.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit deze categorie, zorgvuldig samengevat en direct toegankelijk gemaakt.
Door 6.324 serummonsters uit Kameroen te analyseren met behulp van een nieuwe multiplex-assay die rekening houdt met kruisreactiviteit, onthulden onderzoekers dat het Onyongnyong-virus endemisch heeft gecirculeerd met miljoenen historische infecties ondanks het niet-gerapporteerd te zijn, terwijl het Chikungunya-virus slechts sporadische uitbraken heeft veroorzaakt.
Ondanks de hoge gerapporteerde vaccinatiegraad legde de landelijke mazelenuitbraak in Bangladesh in 2026 kritieke tekortkomingen in de genomische surveillance bloot door het ontbreken van tijdige, publiekelijk beschikbare moleculaire data, wat het vermogen om transmissiedynamiek te traceren en het begrijpen van de resurgence binnen de regio belemmerde.
Deze studie onthult dat de incidentie van pulmonale niet-tuberculeuze mycobacteriële (NTM) infecties is toegenomen in Australië, Cambodja, Japan, Thailand en de VS, met significante regionale variaties in demografische patronen en soortverdeling die waarschijnlijk worden beïnvloed door verschillen in diagnostische capaciteit en de focus van gezondheidszorgsystemen in plaats door de werkelijke infectiebelasting.
Met behulp van een sequentiële landmark cohortanalyse van meer dan 171.000 tuberculosepatiënten in Brazilië toont deze studie aan dat uitval uit de follow-up op enig moment tijdens de behandeling de late aan tuberculose toe te schrijven mortaliteit aanzienlijk verhoogt, wat het kritieke belang benadrukt om het voorkomen van behandelonderbrekingen als een programmatische prioriteit te beschouwen.
Bij de analyse van symptoomgegevens van 19.019 Britse ME/cvs-patiënten identificeert deze studie twee onderscheidende subgroepen die worden gekenmerkt door verschillende symptoomlasten en legt een link tussen de groep met een hoge last en infectieuze of onbekende type aanvang, terwijl er geen significante genetische associaties werden gevonden.
Dit artikel betoogt dat de Amerikaanse COVID-19-pandemie evolueerde naar regionaal uiteenlopende epidemieën, gedreven door virale mutaties en verschuivende publieke reacties, wat culmineerde in "Verworven Sociale Immuun Dysfunctie", een toestand waarin de ontkoppeling van de epidemische dreiging, interventie-effectiviteit, beleidsactivatie en publieke naleving de maatschappelijke cohesie en de effectiviteit van de respons verzwakte.
Deze studie toont aan dat versnellingsmeters om de pols, met name wanneer ze worden geanalyseerd met het ActiNet machine learning-model, sedentaire tijd en langdurige sedentaire perioden in vrije levensomstandigheden nauwkeurig kunnen schatten vergeleken met referentiedata van de dij, wat hun gebruik in toekomstig epidemiologisch onderzoek ondersteunt.
Dit artikel beschrijft het protocol voor een clustergerandomiseerde trial in ruraal Bangladesh die een theoriegestuurde, op mediatie gebaseerde interventie op basis van het Health Belief Model evalueert, geleid door het PRECEDE-PROCEED-raamwerk, om de controle van hypertensie te verbeteren door specifieke gedragspaden zoals therapietrouw en zelfeffectiviteit te richten.
Het Meeqqat Peqqissut-project is een registeronderzoek in Kalaallit Nunaat (Groenland dat grensoverschrijdende administratieve gegevens integreert binnen een inheems, op sterktes gebaseerd kader om de sociale en gezondheidsdeterminanten van het welzijn van kinderen uitgebreid te analyseren en op bewijs gebaseerd beleid te informeren om gezondheidsverschillen te verminderen.
Dit artikel introduceert een adaptieve multi-model ensemble-aanpak die individuele modeltrajecten dynamisch selecteert op basis van geobserveerde gegevens om de nauwkeurigheid van langetermijnepidemische projecties en kortetermijnvoorspellingen te verbeteren, terwijl het een hulpbronenefficiënt alternatief biedt voor traditionele gecoördineerde modelleringsinspanningen.