Multistate Animal-Contact-Related Nontyphoidal Salmonella enterica Outbreaks in the United States, 2009-2022: Network and Machine Learning Analyses of Exposure Sources, Settings, and Serovars
Deze studie analyseerde multistaatuitbraken van niet-typische Salmonella enterica in de VS tussen 2009 en 2022 met behulp van netwerkanalyses en machine learning, waarbij bleek dat uitbraken zich clusteren in specifieke patronen van serovars, dierlijke bronnen en locaties, wat een regionaal gerichte 'One Health'-aanpak vereist om het risico op zoönoseoverdracht te verminderen.