Bridging surveillance gaps in dengue: a hierarchical model integrating mixed data sources for transmission estimation and vaccine targeting
Deze studie presenteert een Bayesiaans hiërarchisch model dat gemengde surveillancegegevens en seroprevalentie-enquêtes integreert om de dengue-transmissiedynamiek nauwkeurig te schatten en hoog-prioritaire districten voor vaccinatie in Indonesië te identificeren, waarbij wordt onthuld dat de afhankelijkheid van gerapporteerde incidentie alleen vaak het risico onderschat in gebieden met zwakke surveillance.