Bayesian nonparametric estimation of correlated gravitational wave detector network noise using matrix-gamma process priors
Dit artikel stelt een Bayesiaans niet-parametrisch raamwerk voor dat gebruikmaakt van matrix-gamma-procesprioriteiten en adaptieve MCMC-sampling om direct de Hermitische positief-definiete spectrale dichtheidsmatrix van gecorreleerde ruis in netwerken van volgende generatie zwaartekrachtgolfdetectoren te schatten, waardoor de nauwkeurigheid van parametervestiging voor signalen van missies zoals LISA en de Einstein Telescope wordt verbeterd.