NNNN: Neural Networks for Newtonian Noise Mitigation at the Einstein Telescope
Dit artikel toont aan dat neurale netwerken, in het bijzonder convolutionele en graafgebaseerde architecturen, de traditionele Wiener-filter aanzienlijk kunnen overtreffen in het voorspellen en mitigeren van Newtoniaanse ruis voor de Einstein Telescope, waarbij reductiefactoren van 10–30 in de amplitude spectrale dichtheid voor transiënte seismische gebeurtenissen worden bereikt.