Testing General Relativity Through Gravitational Wave Classification: A Convolutional Neural Network Framework
Dit artikel introduceert een machine learning-framework dat gebruikmaakt van op responsfunctie-observabelen getrainde convolutionele neurale netwerken om de classificatie van zwaartekrachtgolfsignalen voor het testen van de algemene relativiteitstheorie aanzienlijk te verbeteren, met een 33-voudige verbetering in gevoeligheid ten opzichte van standaard golfvorm-ingangen en met succes de detectie van afwijkingen in theorieën van zware zwaartekracht.