Training a neural network to rapidly identify candidate gravitational-wave events in the lower mass gap
Dit artikel introduceert GWSkyNet-MassGap, een neuronaal netwerkmodel dat is getraind om snel de waarschijnlijkheid te voorspellen van zwaartekrachtgolfkandidaten die componenten in het lagere massagap of neutronensterren bevatten, waarbij hoge nauwkeurigheid wordt bereikt voor massieve samensmeltingen en veelbelovende prestaties worden aangetoond op data uit de vroege vierde waarnemingsronde om tijdige elektromagnetische follow-up te faciliteren.