Physics-Informed Neural Networks for Static Black-Hole Exterior Metrics: Charge and Cosmological-Constant Sweeps
Dit artikel으로 toont aan dat een verenigd physics-informed neuraal netwerk robuust de tijd-tijdcomponent van statische, sferisch symmetrische zwart-gat exterieure metrieken kan herstellen over een breed radiaal bereik en diverse lading- en kosmologische constante-configuraties, waarbij lage relatieve fouten worden bereikt zonder afhankelijk te zijn van domeinpartitiering of gelabelde veldgegevens.