Parameter Estimation of Ringdown Quasinormal Modes with Autoencoder
Dit artikel presenteert een op een autoencoder gebaseerd framework dat succesvol multi-component ringdown gravitatiegolven reconstrueert en hun fysieke parameters schat binnen een tijdens de training gedefinieerde spin-range, waarmee de haalbaarheid van physics-informed machine learning voor de analyse van binaire zwart gat fusie-restanten wordt aangetoond.