1472 papers
Hep-Ex staat voor experimentele hoogenergetische fysica, een fascinerend vakgebied dat zich richt op het bestuderen van de kleinste bouwstenen van het universum door middel van enorme deeltjesversnellers. In deze categorie duiken we in onderzoek dat de fundamentele krachten en deeltjes onderzoekt die onze werkelijkheid vormen, vaak met behulp van gegevens uit de grootste experimenten ter wereld.
Op Gist.Science verzamelen we de nieuwste voorpublicaties van arXiv binnen dit domein en maken ze toegankelijk voor een breder publiek. Voor elk nieuw artikel uit deze lijst verwerken we de complexe inhoud tot zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische uitleg, zodat iedereen de betekenis van deze doorbraak kan volgen.
Hieronder vindt u de meest recente artikelen uit het veld van experimentele hoogenergetische fysica, klaar om te ontdekken.
Dit paper introduceert GRACE, een simulatie-native agent die autonome experimentontwerpen voor de deeltjesfysica mogelijk maakt door via Monte Carlo-simulaties en natuurwetten niet-triviale optimalisaties van detectorconfiguraties te genereren en te evalueren.
Dit artikel sluit het overgebleven parametergebied voor MeV-schaal QCD-axionen uit door nieuwe beperkingen af te leiden uit KTeV-metingen van -verval, zelfs rekening houdend met onzekerheden in de chirale Lagrangiaan.
Dit artikel beschrijft de ontwikkeling en evaluatie van het eerste op een FPGA geïmplementeerde, real-time Graph Neural Network-systeem voor de trigger van het elektromagnetische calorimeter van het Belle II-experiment, dat een deterministische latentie van 3,168 μs handhaaft terwijl het de positie- en energie-resolutie, clusterzuiverheid en -efficiëntie significant verbetert ten opzichte van de bestaande algoritmen.
De auteurs berekenen de fragmentatiefuncties voor charm- en vreemde mesonen door een cascade van twintig gekoppelde jet-vergelijkingen op te lossen die, gebaseerd op Poincaré-covariante Bethe-Salpeter-golf functies, een consistent beeld bieden van het hadronisatieproces voor zowel lichte als zware quarks.
Dit artikel presenteert de eerste haalbare demonstratie van stralingsbestendige machine learning op FPGAs voor deeltjesfysica, waarbij een lichtgewicht autoencoder voor het PicoCal-calorimeter wordt gecomprimeerd en geoptimaliseerd via een nieuwe hls4ml-backend voor Microchip PolarFire FPGAs, wat resulteert in een ultra-lage latentie van 25 ns.
Deze studie presenteert een methode voor kwantumefficiënte datacompressie van neutrino-experimenten die, ondanks een fideliteit van 84%, de volledige gebeurtenisinformatie behoudt en zo nieuwe fysische fenomenen kan detecteren die door klassieke triggers vaak worden gemist.
Dit artikel presenteert en analyseert twee minimale, ultraviolette complete en renormaliseerbare modellen voor tri-hyperlading die de waargenomen patronen van fermionmassa's en -mixing verklaren met fundamentele coëfficiënten van orde één, waarbij de zware boodschappersector de oorsprong van de menging bepaalt en de lichtste -boson binnen het bereik van de LHC Run 3-dileptonzoektochten blijft.
Dit artikel bespreekt hoe de uiterst precieze metingen van de magnetische momenten van het elektron en het muon cruciale tests vormen voor het Standaardmodel en kwantumveldtheorie, waarbij het elektron de meest nauwkeurige confrontatie tussen theorie en experiment biedt en het muon als krachtig instrument dient om fysica buiten het Standaardmodel op te sporen.
Dit onderzoek toont aan dat transformer-netwerken de gevoeligheid van de LHC voor zeldzame top-quark-fluorveranderende neutrale stroominteracties met fotonen aanzienlijk verbeteren, waardoor bij de High-Luminosity LHC vertakkingsverhoudingen tot kunnen worden uitgesloten.
Dit paper beschrijft de ontwikkeling van methoden en tools voor het implementeren van Transformer-gebaseerde subatomaire deeltjessporen op FPGAs, met als doel de beperkingen van bestaande hulpmiddelen en hardwarebronnen te overwinnen door middel van monolithische of gepartitioneerde synthese.