Double Metric Learning for Building Directed Graphs with Chain Connections for the ATLAS ITk Detector
Dit artikel stelt een "Double Metric Learning"-benadering voor die twee verschillende knooprepresentaties leert om conflicten op te lossen bij het construeren van gerichte grafen met ketenverbindingen voor de ATLAS ITk-detector, waarbij een verbeterde prestatie wordt aangetoond in grafconstruktie en voorspelling van randrichtingen voor deeltjes met hoog transversaal impuls in vergelijking met eenvoudige metrische leermethoden.