Boosting Sensitivity to with Graph Neural Networks and XGBoost
Dit onderzoek toont aan dat het gebruik van een geometrisch gebaseerd Graph Neural Network de gevoeligheid voor de zoektocht naar dubbele Higgsboson-productie in de vervalmodus aanzienlijk verbetert ten opzichte van traditionele XGBoost-modellen.