⚛️ Category

hep-ex

2345 papers

Hep-Ex staat voor experimentele hoogenergetische fysica, een fascinerend vakgebied dat zich richt op het bestuderen van de kleinste bouwstenen van het universum door middel van enorme deeltjesversnellers. In deze categorie duiken we in onderzoek dat de fundamentele krachten en deeltjes onderzoekt die onze werkelijkheid vormen, vaak met behulp van gegevens uit de grootste experimenten ter wereld.

Op Gist.Science verzamelen we de nieuwste voorpublicaties van arXiv binnen dit domein en maken ze toegankelijk voor een breder publiek. Voor elk nieuw artikel uit deze lijst verwerken we de complexe inhoud tot zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische uitleg, zodat iedereen de betekenis van deze doorbraak kan volgen.

Hieronder vindt u de meest recente artikelen uit het veld van experimentele hoogenergetische fysica, klaar om te ontdekken.

⚛️ high-energy experiments

Projected Sensitivity of Paleo-Detectors to Dark Matter Effective Interactions with Nuclei

Dit artikel projecteert dat paleo-detectoren, die donkere materie detecteren via sporen in natuurlijke mineralen over geologische tijdschalen, voor WIMP-massa's van 1 GeV tot 10 GeV superieure gevoeligheid bieden dan conventionele experimenten voor alle NREFT-operatoren, en voor massa's tot 5 TeV vergelijkbare of betere resultaten behalen afhankelijk van de specifieke interactie en lees-scenario.

Dionysios P. Theodosopoulos, Katherine Freese, Chris Kelso, Patrick Stengel2026-03-17
⚛️ high-energy experiments

AMD Versal AI-Engines for fixed latency environments

Dit paper presenteert een technische studie die de haalbaarheid aantoont van het inzetten van AMD Xilinx Versal AI-Engines voor machine learning-toepassingen in omgevingen met vaste latentie, zoals die in deeltjesfysica-experimenten, door de prestaties van een vectorisatie-implementatie van een Boosted Decision Tree en een Convolutional Neural Network te evalueren.

Ioannis Xiotidis, Noah Clarke Hall, Tianjia Du, Nikos Konstantinidis, David Miller2026-03-17
⚛️ high-energy experiments

Shapes are not enough: CONSERVAttack and its use for finding vulnerabilities and uncertainties in machine learning applications

Dit paper introduceert de CONSERVAttack, een nieuwe adversariële aanval die kwetsbaarheden in machine learning-modellen voor de deeltjesfysica blootlegt door systematische onzekerheden te benutten die door standaardvalidatie worden gemist, en stelt strategieën voor om deze kwetsbaarheden te mitigeren.

Philip Bechtle, Lucie Flek, Philipp Alexander Jung, Akbar Karimi, Timo Saala, Alexander Schmidt, Matthias Schott, Philip (…)2026-03-17
⚛️ high-energy experiments

Dressed-State Spectroscopy of Proton Spins in Water Beyond the Rotating-Wave Approximation

Dit artikel beschrijft de eerste experimentele observatie van de geklede toestanden van protonenspins in water buiten de rotatiegolfbenadering, waarbij de gemeten resonantiespectra uitstekend overeenkomen met de voorspellingen van het quantum Rabi-model.

Ivo Schulthess, Anastasio Fratangelo, Patrick Hautle, Philipp Heil, Gjon Markaj, Marc Persoz, Ciro Pistillo, Jacob Thorn (…)2026-03-17
⚛️ high-energy experiments

The Super Fine-Grained Detector for the T2K neutrino oscillation experiment

Dit artikel beschrijft het ontwerp, de bouw en de prestaties van de SuperFGD, een geavanceerde detector met 2 miljoen scintillatorblokjes die als onderdeel van de ND280-upgrade van het T2K-experiment is geïnstalleerd en succesvol is getest om neutrino-interacties met ongeëvenaarde precisie in kaart te brengen, inclusief de reconstructie van neutronen.

S. Abe, H. Alarakia-Charles, I. Alekseev, T. Arai, T. Arihara, S. Arimoto, A. M. Artikov, Y. Awataguchi, N. Babu, V. Bar (…)2026-03-17
⚛️ high-energy experiments

Reinterpretation of searches for supersymmetry in models with variable R-parity-violating coupling strength using the full ATLAS Run 2 Dataset

Deze studie herinterpreteert dertien ATLAS-zoektochten naar supersymmetrie met het volledige Run 2-dataset om grenzen te stellen aan de massa's van deeltjes in modellen met variërende R-pariteit-schending, waarbij de gevoeligheid voor zowel prompte als langlevende deeltjes aanzienlijk wordt verbeterd.

The ATLAS Collaboration2026-03-17