⚛️ hoog-energie-experimenten
Low-Latency Beam-Background Suppression for the BESIII Trigger System Using Machine Learning Trained on Experimental Data
Dit artikel presenteert een datagestuurde machine learning-benadering met behulp van compacte neurale netwerken, getraind op BESIII-experimentele data, om de foutpositieve ratio's van bundelachtergrond aanzienlijk te verminderen in triggersystemen terwijl de hadron-event-efficiëntie behouden blijft, wat de geschiktheid voor lage-latentie FPGA-implementatie en toekomstige upgrades naar hogere luminositeit van de collider aantoont.
Hanlin Zhang, Minggang Zhao, Junhao Yin, Boping Chen, Jingzhou Zhao, Wenxuan Gong, Ke Li2026-10-20