1442 papers
Hep-Ex staat voor experimentele hoogenergetische fysica, een fascinerend vakgebied dat zich richt op het bestuderen van de kleinste bouwstenen van het universum door middel van enorme deeltjesversnellers. In deze categorie duiken we in onderzoek dat de fundamentele krachten en deeltjes onderzoekt die onze werkelijkheid vormen, vaak met behulp van gegevens uit de grootste experimenten ter wereld.
Op Gist.Science verzamelen we de nieuwste voorpublicaties van arXiv binnen dit domein en maken ze toegankelijk voor een breder publiek. Voor elk nieuw artikel uit deze lijst verwerken we de complexe inhoud tot zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische uitleg, zodat iedereen de betekenis van deze doorbraak kan volgen.
Hieronder vindt u de meest recente artikelen uit het veld van experimentele hoogenergetische fysica, klaar om te ontdekken.
Dit artikel presenteert de eerste consistente, gecombineerde analyse van leptone en hadronische eindtoestanden voor een modelonafhankelijke meting van de $ZH$-productiewaarschijnlijkheid bij de FCC-ee, waarbij met de terugstootmassamethode ongekende statistische precisies van 0,31% bij 240 GeV en 0,52% bij 365 GeV worden bereikt.
Met behulp van 138 fb aan proton-protonbotsingsdata bij 13 TeV heeft het CMS-experiment de totale vervalbreedte van het Higgs-boson bepaald op 3,9 MeV via het H WW e-kanaal, waarmee een drievoudige verbetering in onzekerheid ten opzichte van eerdere resultaten wordt bereikt, terwijl de consistentie met het Standaardmodel wordt bevestigd.
Dit artikel presenteert de eerste zoektocht naar zware langlevende geladen deeltjes met behulp van nieuwe scouting-gegevens van het niveau-1-trigger uit 2024 voor proton-protonbotsingen in CMS bij = 13,6 TeV, waarbij bovengrenzen worden vastgesteld voor productiekruissecties en een conceptbewijs wordt geleverd voor het uitbreiden van de gevoeligheid naar lagere -waarden door de analyse van deeltjes die interageren over meerdere bundelkruisingen heen.
Dit artikel onderzoekt neurale schaalwetten voor de generatie van deeltjesjets, bevestigt logaritmische schaling met modelgrootte en valideert next-token-predictieverlies als proxy voor fysieke nauwkeurigheid, terwijl er zwakkere schalingstrends worden waargenomen voor datasetgrootte en rekenkracht als gevolg van snelle verzadiging in autoregressief leren.
Dit artikel stelt voor om de zichtbare inelasticiteit van startsporen in neutrino-telescopen te gebruiken als een complementaire en direct toegankelijke methode om de tau-flavorinhoud van astrophysische neutrino's statistisch te meten, met een concurrerende gevoeligheid ten opzichte van bestaande IceCube-data.
Dit artikel stelt voor dat in specifieke uitgebreide scenario's van het scalair-sector nabij de uitlijningslimiet, hogere-dimensionale interacties en onderdrukte mixing de conventionele vervalmodi kunnen onderdrukken om meer-Higgs-eindtoestanden (twee tot vier Higgs-bosonen) tot de leidende ontdekkingskanalen voor nieuwe fysica bij de LHC te maken, waarbij onderscheidende kinematische kenmerken differentiatie mogelijk maken tussen realisaties met één scalair en realisaties met twee singletten.
Met behulp van gegevens van 102 miljoen - en 158 miljoen -vervallen die door de Belle-detector zijn verzameld, vonden onderzoekers geen bewijs voor -, - of -dibaryontoestanden en stelden ze de eerste 90%-betrouwbaarheidsniveaugrens voor hun productieverzadigingsfracties vast op het niveau van –.
Dit artikel presenteert rooster-QCD-resultaten voor de eerste vier Mellin-momenten van de ongepolariseerde partonverdelingsfuncties van het pion en het kaon, berekend met behulp van een ensemble met twisted-mass-fermionen voor met fysische massa's om de valentie-PDF's te reconstrueren en deze te vergelijken met bestaande theoretische en fenomenologische bepalingen.
Dit artikel karakteriseert spoorlading in SENSEI Skipper-CCD's, identificeert het seriële register als de dominante achtergrondbron tijdens uitlezing en toont aan dat een nieuw "drie-niveau" klokschema de dichtheid van enkel-elektronen met een factor van ongeveer zeven verlaagt.
Dit artikel introduceert het petrifyML-pakket, een hulpmiddel dat is ontworpen om de stabiele bewaring en toekomstige reproduceerbaarheid van machine learning-algoritmen voor de deeltjesfysica te waarborgen door hun configuraties om te zetten in het industriestandaardformaat ONNX of in native Python- en C++-code.