Hybrid Neural Simulation-Based Inference for Robust Applications and Limited-Budget Scenarios
Dit artikel introduceert twee hybride technieken, waarbij de aanpak van "Latente Categorieën" met name wordt aanbevolen, die de computationele kosten van neurale simulatiegebaseerde inferentie aanzienlijk verminderen terwijl ze robuustheids- en betrouwbaarheidsgaranties behouden voor toepassingen variërend van offline analyses tot toekomstige trigger-scenario's.