2260 papers
Hep-Ex staat voor experimentele hoogenergetische fysica, een fascinerend vakgebied dat zich richt op het bestuderen van de kleinste bouwstenen van het universum door middel van enorme deeltjesversnellers. In deze categorie duiken we in onderzoek dat de fundamentele krachten en deeltjes onderzoekt die onze werkelijkheid vormen, vaak met behulp van gegevens uit de grootste experimenten ter wereld.
Op Gist.Science verzamelen we de nieuwste voorpublicaties van arXiv binnen dit domein en maken ze toegankelijk voor een breder publiek. Voor elk nieuw artikel uit deze lijst verwerken we de complexe inhoud tot zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische uitleg, zodat iedereen de betekenis van deze doorbraak kan volgen.
Hieronder vindt u de meest recente artikelen uit het veld van experimentele hoogenergetische fysica, klaar om te ontdekken.
Dit artikel evalueert de milieustabiliteit van op ML gebaseerde datacompressie door het koolstofequivalent break-even punt te berekenen waarbij de energiebesparingen door verminderde opslag de koolstofvoetafdruk van de trainings- en inferentiestructuur compenseren.
De CMS-collaboratie bij de LHC rapporteert de eerste observatie van significante langetermijn collectieve flow in zuurstof-zuurstof en neon-neon botsingen bij 5,36 TeV, wat aantoont dat de gemeten flow-harmonieken en hun ratio's gevoelig zijn voor de intrinsieke kernstructuren van O en Ne en nieuwe beperkingen bieden voor hydrodynamische modellen die *ab initio* nucleaire inputs incorporeren.
Dit artikel stelt voor dat asymmetrische donkere materie die in staat is om in extra dimensies te propageren, de ineenstorting van neutronensterren naar langdurige zwarte gaten kan triggeren die de gehele ster consumeren, waardoor er aanzienlijk strengere beperkingen worden opgelegd aan de massa's van donkere materie en de grootte van extra dimensies vergeleken met standaard driedimensionale scenario's.
Dit artikel presenteert machine learning-technieken voor jet-energiecalibratie en flavor-tagging bij LHCb, die worden toegepast om bovengrenzen op 95% betrouwbaarheidsniveau te stellen voor de inclusieve productie van en vervallen met behulp van 1,6 fb aan TeV $pp$ botsingsgegevens.
Dit artikel으로 toont aan dat het voortrainen van een diep generatief model op een diverse set synthetische calorimetergeometrieën (SimpleBox) effectieve transfer naar ongeziene detectoren mogelijk maakt, wat de gegevensvereisten aanzienlijk vermindert en de prestaties verbetert in vergelijking met trainen vanaf nul of het gebruik van realistische detector-priors.
Met behulp van 138 fb aan 13 TeV proton-proton botsingsdata van het CMS-experiment beperkt deze studie anomale drievoudige gaugeboson- en vectorboson-quarkkoppelingen via een effectieve veldentheorie-benadering in WW- en WZ-productie met single-lepton eindtoestanden, waarbij de meest strikte beperkingen tot nu toe op drievoudige gaugekoppelingen worden bereikt door te focussen op hoogenergetische hadronische vervallen gereconstrueerd als groot-radius jets.
Met behulp van de CMS-detector bij de LHC rapporteert deze studie de eerste observatie van verhoogde baryon-naar-mesonproductie in zuurstof-zuurstofbotsingen bij 5,36 TeV, wat bewijs levert voor de vorming van een quark-gluonplasma en de invloed van collectieve radiale flow en quark-coalescentie in kleine botsingssystemen.
Dit artikel presenteert het ontwerp, de inbedrijfstelling en de prestaties van nieuwe op deep learning gebaseerde algoritmen voor de identificatie van heavy-flavour jets, die zijn geïmplementeerd in de CMS high-level trigger voor 13,6 TeV proton-proton botsingen, wat de signalefficiëntie voor belangrijke fysische processen, waaronder de productie en het verval van het Higgs-boson, aanzienlijk heeft verbeterd.
Dit artikel stelt voor dat axion-achtige deeltjes (ALPs) met een massa rond de 10 GeV, geproduceerd via Higgs-vervallen, een gerapporteerde CMS-diphoton-excess bij 13,6 GeV zouden kunnen verklaren en een duidelijke signatuur voorspelt van brede jets met een 2-prong substructuur die een 125 GeV resonantie vormen bij de LHC.
Het artikel introduceert FAST-HEP en de bijbehorende Flow-engine, een domeinonafhankelijk systeem dat compilertechnieken gebruikt om wetenschappelijke workflowbeschrijvingen te scheiden van hun uitvoering, waardoor reproduceerbare, draagbare en evolueerbare data-analyse mogelijk wordt binnen de hoge-energiefysica en andere wetenschappelijke domeinen.