An Introduction to Bayesian and Frequentist Simulation-Based Inference with Machine Learning
Dit artikel biedt een overzicht van hoe machine learning-gebaseerde simulatie-gebaseerde inferentiemethoden kunnen worden toegepast binnen zowel Bayesiaanse als frequentistische kaders om inverse problemen op te lossen, terwijl ook hun gebruik in Empirical Bayes en unfolding-taken, samen met validatiestrategieën en inherente beperkingen, wordt behandeld.