ALETHEIA: Autonomous Loop for Experimental Theory and HEP Inference Across-data
ALETHEIA is een autonoom, zelf-voltooiend framework dat een actieve leerlus gebruikt om iteratief permutatie-invariante natuurkundige fundamentmodellen (ManifoldInformer) voor hoge-energiefysica te construeren, waarbij automatisch nieuwe Standard Model Effective Field Theory-operatoren worden geïdentificeerd en geïncorporeerd op basis van residu-analyse totdat het model volledige leerprestaties heeft bereikt.