⚛️ Category

hep-ex

2260 papers

Hep-Ex staat voor experimentele hoogenergetische fysica, een fascinerend vakgebied dat zich richt op het bestuderen van de kleinste bouwstenen van het universum door middel van enorme deeltjesversnellers. In deze categorie duiken we in onderzoek dat de fundamentele krachten en deeltjes onderzoekt die onze werkelijkheid vormen, vaak met behulp van gegevens uit de grootste experimenten ter wereld.

Op Gist.Science verzamelen we de nieuwste voorpublicaties van arXiv binnen dit domein en maken ze toegankelijk voor een breder publiek. Voor elk nieuw artikel uit deze lijst verwerken we de complexe inhoud tot zowel een begrijpelijke samenvatting in gewone taal als een gedetailleerde technische uitleg, zodat iedereen de betekenis van deze doorbraak kan volgen.

Hieronder vindt u de meest recente artikelen uit het veld van experimentele hoogenergetische fysica, klaar om te ontdekken.

⚛️ phenomenology

Measuring Cosmic Neutrino Masses Independently of Dark Energy

Dit artikel toont aan dat door te marginaliseren over evoluerende donkere energieparameters of door een benadering te gebruiken die vrij is van het late universum en die primaire CMB- en lensing-data combineert, de limieten voor de kosmische neutrino-massa robuust kunnen worden gemaakt tegen onzekerheden in donkere energie-modellen, wat resulteert in versoepelde limieten (bijv. ∑mν<0,41\sum m_\nu < 0,41 eV) die competitief blijven met experimenten van de volgende generatie zoals Project 8.

Frank J. Qu, Fei Ge, Hanyue Wang, Emmanuel Schaan, W. L. Kimmy Wu, Alexander Friedland, Blake D. Sherwin2026-07-28
⚛️ high-energy experiments

Towards mono-energetic virtual νν beam cross-section measurements: A feasibility study of νν-Ar interaction analysis with DUNE-PRISM

Deze haalbaarheidsstudie toont aan dat het DUNE-PRISM-concept een verplaatsbare nabijdetector kan gebruiken om nauwe virtuele neutrinofluxen te construeren, wat modelonafhankelijke metingen van muonneutrino geladen-stroom dwarsdoorsneden met hoge precisie mogelijk maakt, hoewel grote blootstellingen vereist zijn om statistische onzekerheden van enkele procenten voor differentiële metingen te bereiken.

DUNE Collaboration, S. Abbaslu, A. Abed Abud, R. Acciarri, L. P. Accorsi, M. A. Acero, M. R. Adames, G. Adamov, M. Adamo (…)2026-07-27
⚛️ high-energy experiments

An Introduction to Bayesian and Frequentist Simulation-Based Inference with Machine Learning

Dit artikel biedt een overzicht van hoe machine learning-gebaseerde simulatie-gebaseerde inferentiemethoden kunnen worden toegepast binnen zowel Bayesiaanse als frequentistische kaders om inverse problemen op te lossen, terwijl ook hun gebruik in Empirical Bayes en unfolding-taken, samen met validatiestrategieën en inherente beperkingen, wordt behandeld.

Maximilian Dax, Theo Heimel, Gilles Louppe2026-07-27
⚛️ phenomenology

Direct constraints on the agnostic ν\nuSMEFT from heavy-neutrino searches at the LHC

Dit artikel presenteert de eerste experimentele uitsluitingslimieten op de agnostische neutrino Standard Model Effective Field Theory (ν\nuSMEFT) parameterruimte door een CMS-zoektocht naar zware Majorana-neutrino's in het kanaal van twee gelijke teken dimuonen plus twee jets te herformuleren, waarbij de effectieve koppelingssterktes voor zware-neutrinomassa's tussen 200 GeV en 15 TeV worden beperkt.

Luc\'ıa Duarte, Agust\'ın Guillenea2026-07-27
⚛️ high-energy experiments

Cross-section measurements of boosted Higgs boson production in final states with pairs of hadronically decaying τ\tau-leptons with the ATLAS experiment

Met behulp van de volledige Run 2- en gedeeltelijke Run 3-datasets van het ATLAS-experiment presenteert dit artikel het eerste bewijs van geboost Higgs-bosonproductie in de di-τ\tau-eindtoestand met een significantie van 3,8 standaarddeviaties, bereikt door toegewijde reconstructietechnieken voor Higgs-bosonen met een hoge transversale impuls (pT>300p_T > 300 GeV) en het rapporteren van zowel inclusieve als differentiële dwarsdoorsnedemetingen.

ATLAS Collaboration2026-07-27
⚛️ high-energy experiments

Decorrelation of neural networks from particle lifetimes in the LHCb topological bb trigger

Dit artikel introduceert en evalueert twee methoden om neurale netwerkscores te decorreleren van bb-hadron-levensduur in de LHCb topologische trigger, waarbij de bias veroorzaakt door verkeerd geassocieerde vervalproducten in omgevingen met een hoge pileup wordt aangepakt om een onbevooroordeelde eventselectie voor natuurkundige analyses te waarborgen.

Johannes Albrecht, Alessandro Bertolin, James Connaughton, Jonathan Davies, Blaise Delaney, Agnieszka Dziurda, Conor Fit (…)2026-07-27