Towards mono-energetic virtual ν beam cross-section measurements: A feasibility study of ν-Ar interaction analysis with DUNE-PRISM
Deze haalbaarheidsstudie toont aan dat het DUNE-PRISM-concept een verplaatsbare nabijdetector kan gebruiken om nauwe virtuele neutrinofluxen te construeren, wat modelonafhankelijke metingen van muonneutrino geladen-stroom dwarsdoorsneden met hoge precisie mogelijk maakt, hoewel grote blootstellingen vereist zijn om statistische onzekerheden van enkele procenten voor differentiële metingen te bereiken.
Oorspronkelijke auteurs: DUNE Collaboration, S. Abbaslu, A. Abed Abud, R. Acciarri, L. P. Accorsi, M. A. Acero, M. R. Adames, G. Adamov, M. Adamowski, C. Adriano, F. Akbar, F. Alemanno, N. S. Alex, K. Allison, M. Alrashed, A. Alton, R. Alvarez, T. Alves, A. Aman, H. Amar, P. Amedo, J. Anderson, D. A. Andrade, C. Andreopoulos, M. Andreotti, M. P. Andrews, F. Andrianala, S. Andringa, F. Anjarazafy, S. Ansarifard, D. Antic, M. Antoniassi, A. Aranda-Fernandez, L. Arellano, E. Arrieta Diaz, M. A. Arroyave, M. Arteropons, J. Asaadi, M. Ascencio, A. Ashkenazi, D. Asner, L. Asquith, E. Atkin, D. Auguste, A. Aurisano, V. Aushev, D. Autiero, D. Ávila Gómez, M. B. Azam, F. Azfar, A. Back, J. J. Back, Y. Bae, I. Bagaturia, L. Bagby, D. Baigarashev, S. Balasubramanian, A. Balboni, P. Baldi, W. Baldini, J. Baldonedo, B. Baller, B. Bambah, F. Barao, D. Barbu, G. Barenboim, P. Barham Alzás, G. J. Barker, W. Barkhouse, G. Barr, A. Barros, N. Barros, D. Barrow, J. L. Barrow, A. Basharina-Freshville, A. Bashyal, V. Basque, M. Bassani, D. Basu, C. Batchelor, L. Bathe-Peters, J. B. R. Battat, F. Battisti, J. Bautista, F. Bay, J. L. L. Bazo Alba, J. F. Beacom, E. Bechetoille, B. Behera, E. Belchior, B. Bell, G. Bell, L. Bellantoni, G. Bellettini, V. Bellini, O. Beltramello, A. Belyaev, C. Benitez Montiel, D. Benjamin, F. Bento Neves, J. Berger, S. Berkman, J. Bermudez, J. Bernal, P. Bernardini, A. Bersani, E. Bertholet, E. Bertolini, S. Bertolucci, M. Betancourt, A. Betancur Rodríguez, Y. Bezawada, A. T. Bezerra, A. Bhat, V. Bhatnagar, M. Bhattacharjee, S. Bhattacharjee, M. Bhattacharya, S. Bhuller, B. Bhuyan, S. Biagi, J. Bian, K. Biery, B. Bilki, M. Bishai, A. Blake, F. D. Blaszczyk, G. C. Blazey, E. Blucher, B. Bogart, J. Boissevain, S. Bolognesi, T. Bolton, L. Bomben, M. Bonesini, C. Bonilla-Diaz, A. Booth, F. Boran, R. Borges Merlo, N. Bostan, G. Botogoske, B. Bottino, R. Bouet, J. Boza, J. Bracinik, B. Brahma, D. Brailsford, F. Bramati, A. Branca, A. Brandt, J. Bremer, S. J. Brice, V. Brio, C. Brizzolari, C. Bromberg, J. Brooke, A. Bross, G. Brunetti, M. B. Brunetti, N. Buchanan, H. Budd, J. Buergi, A. Bundock, D. Burgardt, S. Butchart, G. Caceres V., R. Calabrese, R. Calabrese, J. Calcutt, L. Calivers, E. Calvo, A. Caminata, A. F. Camino, W. Campanelli, A. Campani, A. Campos Benitez, N. Canci, J. Capó, I. Caracas, D. Caratelli, D. Carber, J. M. Carceller, G. Carini, B. Carlus, M. F. Carneiro, P. Carniti, I. Caro Terrazas, H. Carranza, N. Carrara, L. Carroll, T. Carroll, A. Carter, E. Casarejos, D. Casazza, J. F. Castaño Forero, F. A. Castaño, C. Castromonte, E. Catano-Mur, C. Cattadori, F. Cavalier, F. Cavanna, S. Centro, G. Cerati, C. Cerna, A. Cervelli, A. Cervera Villanueva, J. Chakrani, M. Chalifour, A. Chappell, A. Chatterjee, B. Chauhan, C. Chavez Barajas, H. Chen, M. Chen, W. C. Chen, Y. Chen, Z. Chen, D. Cherdack, S. S. Chhibra, C. Chi, F. Chiapponi, R. Chirco, N. Chitirasreemadam, K. Cho, S. Choate, G. Choi, D. Chokheli, P. S. Chong, B. Chowdhury, D. Christian, M. Chung, E. Church, M. F. Cicala, M. Cicerchia, V. Cicero, R. Ciolini, P. Clarke, G. Cline, A. G. Cocco, J. A. B. Coelho, A. Cohen, J. Collazo, J. Collot, H. Combs, J. M. Conrad, L. Conti, T. Contreras, M. Convery, K. Conway, S. Copello, P. Cova, C. Cox, L. Cremonesi, J. I. Crespo-Anadón, M. Crisler, E. Cristaldo, J. Crnkovic, G. Crone, R. Cross, A. Cudd, C. Cuesta, Y. Cui, F. Curciarello, D. Cussans, J. Dai, O. Dalager, W. Dallaway, R. D'Amico, H. da Motta, Z. A. Dar, R. Darby, L. Da Silva Peres, Q. David, G. S. Davies, S. Davini, J. Dawson, R. De Aguiar, P. Debbins, M. P. Decowski, A. de Gouvêa, P. C. De Holanda, P. De Jong, P. Del Amo Sanchez, G. De Lauretis, A. Delbart, M. Delgado, A. Dell'Acqua, G. Delle Monache, N. Delmonte, P. De Lurgio, G. De Matteis, J. R. T. de Mello Neto, A. P. A. De Mendonca, D. M. DeMuth, S. Dennis, C. Densham, P. Denton, G. W. Deptuch, A. De Roeck, V. De Romeri, J. P. Detje, J. Devine, K. Dhanmeher, R. Dharmapalan, M. Dias, A. Diaz, J. S. Díaz, F. Díaz, F. Di Capua, A. Di Domenico, S. Di Domizio, S. Di Falco, L. Di Giulio, P. Ding, L. Di Noto, E. Diociaiuti, G. Di Sciascio, V. Di Silvestre, C. Distefano, R. Di Stefano, R. Diurba, M. Diwan, Z. Djurcic, S. Dolan, M. Dolce, M. J. Dolinski, D. Domenici, S. Dominguez, S. Donati, S. Doran, D. Douglas, T. A. Doyle, F. Drielsma, D. Duchesneau, K. Duffy, K. Dugas, P. Dunne, B. Dutta, D. A. Dwyer, A. S. Dyshkant, S. Dytman, M. Eads, A. Earle, S. Edayath, D. Edmunds, J. Eisch, W. Emark, P. Englezos, A. Ereditato, T. Erjavec, C. O. Escobar, J. J. Evans, E. Ewart, A. C. Ezeribe, K. Fahey, A. Falcone, M. Fani', D. Faragher, C. Farnese, Y. Farzan, J. Felix, Y. Feng, M. Ferreira da Silva, G. Ferry, E. Fialova, L. Fields, P. Filip, A. Filkins, F. Filthaut, G. Fiorillo, M. Fiorini, S. Fogarty, W. Foreman, J. Fowler, J. Franc, K. Francis, D. Franco, J. Franklin, J. Freeman, J. Fried, A. Friedland, M. Fucci, S. Fuess, I. K. Furic, K. Furman, A. P. Furmanski, R. Gaba, A. Gabrielli, A. M Gago, F. Galizzi, H. Gallagher, M. Galli, N. Gallice, V. Galymov, E. Gamberini, T. Gamble, R. Gandhi, S. Ganguly, F. Gao, S. Gao, D. Garcia-Gamez, M. Á. García-Peris, F. Gardim, S. Gardiner, A. Gartman, A. Gauch, P. Gauzzi, S. Gazzana, G. Ge, N. Geffroy, B. Gelli, S. Gent, L. Gerlach, A. Ghosh, T. Giammaria, D. Gibin, I. Gil-Botella, A. Gioiosa, S. Giovannella, A. K. Giri, V. Giusti, D. Gnani, O. Gogota, S. Gollapinni, K. Gollwitzer, R. A. Gomes, L. S. Gomez Fajardo, D. Gonzalez-Diaz, J. Gonzalez-Santome, M. C. Goodman, S. Goswami, C. Gotti, J. Goudeau, C. Grace, E. Gramellini, R. Gran, P. Granger, C. Grant, D. R. Gratieri, G. Grauso, P. Green, S. Greenberg, W. C. Griffith, A. Gruber, K. Grzelak, L. Gu, W. Gu, V. Guarino, M. Guarise, R. Guenette, M. Guerzoni, D. Guffanti, A. Guglielmi, F. Y. Guo, A. Gupta, V. Gupta, G. Gurung, D. Gutierrez, P. Guzowski, M. M. Guzzo, S. Gwon, A. Habig, L. Haegel, R. Hafeji, L. Hagaman, A. Hahn, J. Hakenmüller, T. Hamernik, P. Hamilton, J. Hancock, M. Handley, F. Happacher, B. Harris, D. A. Harris, L. Harris, A. L. Hart, J. Hartnell, T. Hartnett, J. Harton, T. Hasegawa, C. M. Hasnip, R. Hatcher, S. Hawkins, J. Hays, M. He, A. Heavey, K. M. Heeger, A. Heindel, J. Heise, P. Hellmuth, L. Henderson, K. Herner, V. Hewes, A. Higuera, A. Himmel, E. Hinkle, L. R. Hirsch, J. Ho, J. Hoefken Zink, J. Hoff, A. Holin, T. Holvey, C. Hong, S. Horiuchi, G. A. Horton-Smith, R. Hosokawa, T. Houdy, B. Howard, R. Howell, I. Hristova, M. S. Hronek, H. Hua, J. Huang, R. G. Huang, X. Huang, Z. Hulcher, A. Hussain, G. Iles, N. Ilic, A. M. Iliescu, R. Illingworth, G. Ingratta, A. Ioannisian, M. Ismerio Oliveira, C. M. Jackson, V. Jain, E. James, W. Jang, B. Jargowsky, D. Jena, I. Jentz, C. Jiang, J. Jiang, A. Jipa, J. H. Jo, F. R. Joaquim, W. Johnson, C. Jollet, R. Jones, N. Jovancevic, M. Judah, C. K. Jung, K. Y. Jung, T. Junk, Y. Jwa, M. Kabirnezhad, A. C. Kaboth, I. Kadenko, O. Kalikulov, D. Kalra, M. Kandemir, S. Kar, G. Karagiorgi, G. Karaman, A. Karcher, Y. Karyotakis, S. P. Kasetti, L. Kashur, A. Kauther, N. Kazaryan, L. Ke, E. Kearns, P. T. Keener, K. J. Kelly, R. Keloth, E. Kemp, O. Kemularia, Y. Kermaidic, W. Ketchum, S. H. Kettell, N. Khan, A. Khvedelidze, D. Kim, J. Kim, M. J. Kim, S. Kim, B. King, M. King, M. Kirby, A. Kish, J. Klein, J. Kleykamp, A. Klustova, T. Kobilarcik, L. Koch, K. Koehler, L. W. Koerner, D. H. Koh, M. Kordosky, T. Kosc, V. A. Kostelecký, I. Kotler, W. Krah, R. Kralik, M. Kramer, F. Krennrich, T. Kroupova, S. Kubota, M. Kubu, V. A. Kudryavtsev, G. Kufatty, S. Kuhlmann, A. Kumar, J. Kumar, M. Kumar, P. Kumar, P. Kumar, S. Kumaran, J. Kunzmann, V. Kus, T. Kutter, J. Kvasnicka, T. Labree, M. Lachat, T. Lackey, I. Lalău, A. Lambert, B. J. Land, C. E. Lane, N. Lane, K. Lang, T. Langford, M. Langstaff, F. Lanni, J. Larkin, P. Lasorak, D. Last, A. Laundrie, G. Laurenti, E. Lavaut, H. Lay, I. Lazanu, R. LaZur, M. Lazzaroni, S. Leardini, J. Learned, T. LeCompte, G. Lehmann Miotto, R. Lehnert, M. Leitner, H. Lemoine, D. Leon Silverio, L. M. Lepin, J. -Y. Li, S. W. Li, Y. Li, R. Lima, C. S. Lin, D. Lindebaum, S. Linden, R. A. Lineros, A. Lister, B. R. Littlejohn, J. Liu, Y. Liu, S. Lockwitz, I. Lomidze, K. Long, J. Lopez, I. López de Rego, N. López-March, J. M. LoSecco, A. Lozano Sanchez, X. -G. Lu, K. B. Luk, X. Luo, E. Luppi, A. A. Machado, P. Machado, C. T. Macias, J. R. Macier, M. MacMahon, S. Magill, C. Magueur, K. Mahn, A. Maio, N. Majeed, A. Major, K. Majumdar, A. Malige, S. Mameli, M. Man, R. C. Mandujano, J. Maneira, S. Manly, K. Manolopoulos, M. Manrique Plata, S. Manthey Corchado, L. Manzanillas-Velez, E. Mao, M. Marchan, A. Marchionni, D. Marfatia, C. Mariani, J. Maricic, F. Marinho, A. D. Marino, T. Markiewicz, F. Das Chagas Marques, M. Marshak, C. M. Marshall, J. Marshall, L. Martina, J. Martín-Albo, D. A. Martinez Caicedo, M. Martinez-Casales, F. Martínez López, S. Martynenko, V. Mascagna, A. Mastbaum, M. Masud, F. Matichard, G. Matteucci, J. Matthews, C. Mauger, N. Mauri, K. Mavrokoridis, I. Mawby, F. Mayhew, T. McAskill, N. McConkey, B. McConnell, K. S. McFarland, C. McGivern, C. McGrew, A. McNab, C. McNulty, J. Mead, L. Meazza, V. C. N. Meddage, A. Medhi, M. Mehmood, B. Mehta, P. Mehta, F. Mei, P. Melas, L. Mellet, T. C. D. Melo, O. Mena, H. Mendez, D. P. Méndez, A. Menegolli, G. Meng, A. C. E. A. Mercuri, A. Meregaglia, M. D. Messier, S. Metallo, W. Metcalf, M. Mewes, H. Meyer, T. Miao, J. Micallef, A. Miccoli, G. Michna, R. Milincic, F. Miller, G. Miller, W. Miller, A. Minotti, L. Miralles Verge, C. Mironov, S. Miscetti, C. S. Mishra, P. Mishra, S. R. Mishra, D. Mladenov, I. Mocioiu, A. Mogan, R. Mohanta, T. A. Mohayai, N. Mokhov, J. Molina, L. Molina Bueno, E. Montagna, A. Montanari, C. Montanari, D. Montanari, D. Montanino, L. M. Montaño Zetina, M. Mooney, A. F. Moor, M. Moore, Z. Moore, D. Moreno, G. Moreno-Granados, O. Moreno-Palacios, L. Morescalchi, C. Morris, E. Motuk, C. A. Moura, G. Mouster, W. Mu, L. Mualem, J. Mueller, M. Muether, F. Muheim, A. Muir, Y. Mukhamejanov, A. Mukhamejanova, M. Mulhearn, D. Munford, L. J. Munteanu, H. Muramatsu, J. Muraz, M. Murphy, T. Murphy, A. Mytilinaki, J. Nachtman, Y. Nagai, S. Nagu, D. Naples, S. Narita, J. Nava, A. Navrer-Agasson, N. Nayak, M. Nebot-Guinot, A. Nehm, J. K. Nelson, O. Neogi, J. Nesbit, M. Nessi, D. Newbold, M. Newcomer, D. Newmark, R. Nichol, F. Nicolas-Arnaldos, A. Nielsen, A. Nikolica, J. Nikolov, E. Niner, X. Ning, K. Nishimura, A. Norman, A. Norrick, P. Novella, A. Nowak, J. A. Nowak, M. Oberling, J. P. Ochoa-Ricoux, S. Oh, S. B. Oh, A. Olivier, T. Olson, Y. Onel, Y. Onishchuk, A. Oranday, M. Osbiston, J. A. Osorio Vélez, L. O'Sullivan, L. Otiniano Ormachea, L. Pagani, G. Palacio, O. Palamara, S. Palestini, J. M. Paley, M. Pallavicini, C. Palomares, S. Pan, M. Panareo, P. Panda, V. Pandey, W. Panduro Vazquez, E. Pantic, V. Paolone, A. Papadopoulou, R. Papaleo, D. Papoulias, S. Paramesvaran, J. Park, S. Parke, S. Parsa, S. Parveen, M. Parvu, D. Pasciuto, S. Pascoli, L. Pasqualini, J. Pasternak, G. Patel, J. L. Paton, C. Patrick, L. Patrizii, R. B. Patterson, T. Patzak, A. Paudel, J. Paul, L. Paulucci, Z. Pavlovic, G. Pawloski, D. Payne, A. Peake, V. Pec, E. Pedreschi, S. J. M. Peeters, W. Pellico, E. Pennacchio, A. Penzo, O. L. G. Peres, Y. F. Perez Gonzalez, L. Pérez-Molina, C. Pernas, J. Perry, D. Pershey, G. Pessina, G. Petrillo, C. Petta, R. Petti, M. Pfaff, V. Pia, G. M. Piacentino, L. Pickering, L. Pierini, F. Pietropaolo, V. L. Pimentel, G. Pinaroli, S. Pincha, J. Pinchault, K. Pitts, P. Plesniak, K. Pletcher, K. Plows, C. Pollack, T. Pollmann, F. Pompa, X. Pons, N. Poonthottathil, V. Popov, F. Poppi, J. Porter, L. G. Porto Paixão, M. Potekhin, M. Pozzato, R. Pradhan, T. Prakash, M. Prest, F. Psihas, D. Pugnere, D. Pullia, X. Qian, J. Queen, J. L. Raaf, M. Rabelhofer, V. Radeka, J. Rademacker, F. Raffaelli, A. Rafique, A. Rahe, S. Rajagopalan, M. Rajaoalisoa, I. Rakhno, L. Rakotondravohitra, M. A. Ralaikoto, L. Ralte, M. A. Ramirez Delgado, B. Ramson, S. S. Randriamanampisoa, A. Rappoldi, G. Raselli, T. Rath, P. Ratoff, R. Ray, H. Razafinime, R. F. Razakamiandra, E. M. Rea, J. S. Real, B. Rebel, R. Rechenmacher, J. Reichenbacher, S. D. Reitzner, E. Renner, S. Repetto, S. Rescia, F. Resnati, C. Reynolds, M. Ribas, S. Riboldi, C. Riccio, G. Riccobene, J. S. Ricol, M. Rigan, A. Rikalo, E. V. Rincón, A. Ritchie-Yates, D. Rivera, A. Robert, A. Roberts, E. Robles, M. Roda, D. Rodas Rodríguez, M. J. O. Rodrigues, J. Rodriguez Rondon, S. Rosauro-Alcaraz, P. Rosier, D. Ross, M. Rossella, M. Ross-Lonergan, T. Rotsy, N. Roy, P. Roy, P. Roy, C. Rubbia, D. Rudik, A. Ruggeri, G. Ruiz Ferreira, K. Rushiya, B. Russell, S. Sacerdoti, N. Saduyev, S. K. Sahoo, N. Sahu, S. Sakhiyev, P. Sala, G. Salmoria, S. Samanta, M. C. Sanchez, A. Sánchez-Castillo, P. Sanchez-Lucas, D. A. Sanders, S. Sanfilippo, D. Santoro, N. Saoulidou, P. Sapienza, I. Sarcevic, I. Sarra, G. Savage, V. Savinov, G. Scanavini, A. Scanu, A. Scaramelli, T. Schefke, H. Schellman, S. Schifano, P. Schlabach, D. Schmitz, A. W. Schneider, K. Scholberg, A. Schroeder, A. Schukraft, B. Schuld, S. Schwartz, A. Segade, E. Segreto, A. Selyunin, C. R. Senise, J. Sensenig, S. H. Seo, D. Seppela, M. H. Shaevitz, P. Shanahan, P. Sharma, R. Kumar, S. Sharma Poudel, K. Shaw, T. Shaw, K. Shchablo, J. Shen, C. Shepherd-Themistocleous, J. Shi, W. Shi, S. Shin, S. Shivakoti, A. Shmakov, I. Shoemaker, D. Shooltz, R. Shrock, M. Siden, J. Silber, L. Simard, J. Sinclair, G. Sinev, Jaydip Singh, J. Singh, L. Singh, P. Singh, V. Singh, S. Singh Chauhan, R. Sipos, C. Sironneau, G. Sirri, K. Siyeon, K. Skarpaas, J. Smedley, J. Smith, P. Smith, J. Smolik, M. Smy, M. Snape, E. L. Snider, P. Snopok, M. Soares Nunes, H. Sobel, M. Soderberg, H. Sogarwal, C. J. Solano Salinas, S. Söldner-Rembold, N. Solomey, V. Solovov, W. E. Sondheim, M. Sorbara, M. Sorel, J. Soto-Oton, A. Sousa, K. Soustruznik, D. Souza Correia, F. Spinella, J. Spitz, N. J. C. Spooner, D. Stalder, M. Stancari, L. Stanco, J. Steenis, R. Stein, H. M. Steiner, A. F. Steklain Lisbôa, J. Stewart, B. Stillwell, J. Stock, T. Stokes, T. Strauss, L. Strigari, A. Stuart, J. G. Suarez, J. Subash, A. Surdo, L. Suter, A. Sutton, K. Sutton, Y. Suvorov, R. Svoboda, S. K. Swain, C. Sweeney, B. Szczerbinska, A. M. Szelc, A. Sztuc, A. Taffara, N. Talukdar, J. Tamara, H. A. Tanaka, S. Tang, N. Taniuchi, A. M. Tapia Casanova, A. Tapper, S. Tariq, E. Tatar, R. Tayloe, A. M. Teklu, K. Tellez Giron Flores, J. Tena Vidal, P. Tennessen, M. Tenti, K. Terao, F. Terranova, G. Testera, T. Thakore, A. Thea, S. Thomas, A. Thompson, C. Thorpe, S. C. Timm, E. Tiras, V. Tishchenko, S. Tiwari, N. Todorović, L. Tomassetti, A. Tonazzo, D. Torbunov, D. Torres Muñoz, M. Torti, M. Tortola, Y. Torun, N. Tosi, D. Totani, M. Toups, C. Touramanis, V. Trabattoni, D. Tran, J. Trevor, E. Triller, S. Trilov, D. Trotta, J. Truchon, D. Truncali, W. H. Trzaska, Y. Tsai, Y. -T. Tsai, Z. Tsamalaidze, K. V. Tsang, N. Tsverava, S. Z. Tu, S. Tufanli, C. Tunnell, J. Turner, M. Tuzi, M. Tzanov, M. A. Uchida, J. Ureña González, J. Urheim, T. Usher, H. Utaegbulam, S. Uzunyan, M. R. Vagins, P. Vahle, G. A. Valdiviesso, E. Valencia, R. Valentim, Z. Vallari, E. Vallazza, J. W. F. Valle, R. Van Berg, D. V. Forero, A. Vannozzi, M. Van Nuland-Troost, F. Varanini, D. Vargas Oliva, N. Vaughan, K. Vaziri, A. Vázquez-Ramos, J. Vega, J. Vences, S. Ventura, A. Verdugo, M. Verzocchi, K. Vetter, M. Vicenzi, H. Vieira de Souza, C. Vignoli, C. Vilela, E. Villa, S. Viola, B. Viren, G. V. Stenico, R. Vizarreta, A. P. Vizcaya Hernandez, S. Vlachos, G. Vorobyev, Q. Vuong, A. V. Waldron, L. Walker, H. Wallace, M. Wallach, J. Walsh, T. Walton, L. Wan, B. Wang, H. Wang, J. Wang, M. H. L. S. Wang, X. Wang, Y. Wang, D. Warner, L. Warsame, M. O. Wascko, D. Waters, A. Watson, K. Wawrowska, A. Weber, C. M. Weber, M. Weber, H. Wei, A. Weinstein, S. Westerdale, M. Wetstein, K. Whalen, A. J. White, L. H. Whitehead, D. Whittington, F. Wieler, J. Wilhlemi, M. J. Wilking, A. Wilkinson, C. Wilkinson, F. Wilson, R. J. Wilson, P. Winter, J. Wolcott, J. Wolfs, T. Wongjirad, A. Wood, K. Wood, E. Worcester, M. Worcester, K. Wresilo, M. Wright, M. Wrobel, S. Wu, W. Wu, Z. Wu, M. Wurm, J. Wyenberg, B. M. Wynne, Y. Xiao, I. Xiotidis, B. Yaeggy, N. Yahlali, E. Yandel, G. Yang, J. Yang, T. Yang, A. Yankelevich, L. Yates, U. Yevarouskaya, K. Yonehara, T. Young, B. Yu, H. Yu, J. Yu, W. Yuan, M. Zabloudil, R. Zaki, J. Zalesak, L. Zambelli, B. Zamorano, A. Zani, O. Zapata, L. Zazueta, G. P. Zeller, J. Zennamo, J. Zettlemoyer, K. Zeug, C. Zhang, S. Zhang, Y. Zhang, L. Zhao, M. Zhao, E. D. Zimmerman, S. Zucchelli, V. Zutshi, R. Zwaska
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je voor dat het universum gevuld is met spookachtige deeltjes die neutrino's worden genoemd. Deze piepkleine reizigers sjezen door alles heen—sterren, planeten, en zelfs door jouw lichaam—zonder ooit hallo te zeggen of een spoor achter te laten. Ze zijn zo ongrijpbaar dat het vangen van één een poging is om een specifiek zandkorreltje uit een strand te grijpen tijdens een orkaan. Wetenschappers hebben enorme detectoren diep onder de grond gebouwd om deze geesten te vangen, in de hoop te begrijpen waarom het universum uit materie bestaat in plaats van dat het door antimaterie wordt weggevaagd. Maar er is een addertje onder het gras: om de neutrino te begrijpen, moeten wetenschappers eerst begrijpen hoe hij tegen atomen botst. Het is also$f proberen te begrijpen hoe een biljartbal beweegt door te kijken naar hoe hij een biljarttafel raakt, maar die tafel zelf is gemaakt van gelei die van vorm verandert elke keer als je hem aanraakt.
Lama tijd lang zaten wetenschappers vast in een mist. Ze weten dat neutrino's aankomen in een chaotische mix van energieën, zoals een radiostation dat elk liedje tegelijkertijd uitzendt. Wanneer ze meten hoe vaak een neutrino een atoom raakt, krijgen ze een gemiddeld resultaat, wat de details vertroebelt. Het is alsof je probeert te proeven van een complexe stoofpot, maar alleen een lepel krijgt waarin alle ingrediënten zijn gemengd; je kunt niet zien of het zout te hoog is of dat de peper ontbreeft. Om dit op te lossen, moeten ze specifieke "smaken" van neutrino-energie isoleren, maar de natuur serveert hen geen nette, enkelvoudige energiebundels. Hier komt de nieuwe studie om de hoek kijken, die een slimme truc voorstelt om een chaotische mix in een heldere, enkele toon te veranderen.
Het artikel dat je nu gaat lezen is een "haalbaarheidsstudie", wat een chique manier is om te zeggen: "Laten we een supergedetailleerde simulatie draaien om te zien of dit gekke idee daadwerkelijk werkt." Het team achter het Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE) kijkt naar een concept genaamd DUNE-PRISM. Stel je een gigantische, beweegbare camera voor die heen en weer kan schuiven rond een bundel neutrino's. Terwijl de camera naar verschillende hoeken beweegt, verandert het "zicht" op de neutrino-bundel; sommige hoeken tonen voornamelijk laag-energetische neutrino's, andere hoog-energetische. De wetenschappers realiseerden zich dat ze, door de data van al die verschillende hoeken wiskundig te mengen, een "virtuele" bundel konden creëren. Het is alsof je een wazige foto van een menigte vanuit tien verschillende hoeken maakt en een computer gebruikt om deze aan elkaar te naaien tot een kristalheldere foto van slechts één persoon.
In deze studie simuleerden de onderzoekers wat er zou gebeuren als ze een DUNE-PRism setup zouden gebruiken om te meten hoe neutrino's interageren met argonatomen. Ze hebben de machine nog niet gebouwd of het experiment nog niet uitgevoerd; ze hebben een perfecte digitale tweeling ervan gebouwd in een computer. Ze gingen ervan uit dat de detector "bijna perfect" was, wat betekent dat deze elk deeltje kon zien zonder enige storingen, om te zien of de wiskunde alleen al het werk kon doen. De resultaten zijn veelbelovend: de simulatie suggereert dat ze, door deze virtuele bundels te gebruiken, de "doorsnede" (een chique woord voor de waarschijnlijkheid van een botsing) met veel meer helderheid kunnen meten dan ooit tevoren. Ze ontdekten dat ze neutrino's met zeer specifieke energieën konden isoleren, waardoor ze smalle "virtuele fluxen" creëerden die minder dan 100 MeV breed zijn. Dit stelt hen in staat om de details van de interactie te zien, zoals het verschil tussen een zachte tik en een harde klap, wat voorheen onmogelijk was met de brede, rommelige bundels.
De auteur is echter voorzichtig om nog niet "We hebben het gedaan!" te roepen. Omdat dit een simulatie is, suggereren de auteurs dat hoewel de methode in theorie werkt, de echte wereld rommeliger kan zijn. Ze ontdekten dat ze, om zeer nauwkeurige metingen van de minuscule details (differentiaal-doorsneden) te krijgen, een enorme hoeveelheid data nodig zouden hebben—misschien wel door het experiment ongeveer 10 jaar te draaien. Ze merkten ook op dat hoewel ze een zeer duidelijk beeld kunnen krijgen van de algemene vorm van de interactie, de exacte hoeveelheid botsingen (normalisatie) nog steeds enige onzekerheid kent, voornamelijk door de variatie in de neutrino-bundel zelf. Maar de belangrijkste conclusie is dat deze "virtuele bundel"-truc een nieuwe manier kan ontsluiten om neutrino's te zien, waardoor een wazige, verwarrende storm van data wordt veranderd in een scherpe, leesbare kaart van hoe deze spookdeeltjes zich gedragen. Het is een bewijs van concept dat zegt: "Als we deze beweegbare detector bouwen en deze wiskunde gebruiken, kunnen we misschien eindelijk de fluistering van de neutrino duidelijk horen."
Technische Samenvatting: Naar Mono-energetische Virtuele ν Straal Cross-sectie Metingen
Probleemstelling
Nauwkeurige metingen van neutrino-atoomkern cross-secties zijn cruciaal voor de volgende generatie accelerator-gebaseerde neutrino-oscillatie-experimenten, zoals DUNE en Hyper-Kamiokandé. Huidige modellen die deze interacties beschrijven, lijden aan significante tekortkomingen, maar experimentele beperkingen zijn vaak groot omdat metingen worden gemiddeld over brede neutrino-fluxen (breedtes van honderden MeV tot GeV). Dit brede gemiddelde maskeert fijne kenmerken in de cross-sectie, zoals quasi-elastische (CCQE) en resonantiepieken, wat het moeilijk maakt om onderscheid te maken tussen modelonnauwkeurigheden en flux-onzekerheden. Bovendien zijn bestaande mono-energetische neutrino-metingen beperkt tot zeer lage energieën (bijv. uit decay-at-rest bronnen) of missen ze een nauwkeurige flux-normalisatie. Hoewel elektronenverstrooiingsexperimenten de kernfysica met nauwkeurige controle over de energie kunnen onderzoeken, kunnen zij de axiale-vectorcomponent van de zwakke interactie niet beperken, wat essentieel is voor de neutrinofysica.
Methodologie
Deze studie onderzoekt de haalbaarheid van het gebruik van het DUNE-PRISM (Precision Reaction Independent Spectrum Measurement) concept om "virtuele fluxen" te construeren die mono-energetische stralen nabootsen. De methodologie omvat:
- Simulatie-opzet: Een simulatie van geladen-stroom muon-neutrino interacties op een argon-doelwit werd uitgevoerd met de NuWro 19.02.1 event generator. De simulatie nam een "bijna-perfect" detector aan (geen smearing, efficiëntieverliezen of achtergronden) om de statistische en flux-gerelateerde systematische limieten van de methode te isoleren.
- Constructie van Virtuele Fluxen: De DUNE near detector kan naar 58 verschillende off-axis posities bewegen (0 tot 3,32 graden). De studie maakt gebruik van lineaire combinaties van fluxen van deze posities om smalle, op maat gemaakte flux-spectra (virtuele fluxen) te synthetiseren.
- De doel-fluxen werden gedefinieerd als Gaussische distributies met een standaardafwijking van 70 MeV, gecentreerd rond energieën tussen 0,5 GeV en 1,75 GeV.
- Een Tikhonov-regularisatietechniek werd toegepast op de lineaire combinatie-coëfficiënten om grote statistische fluctuaties (variantie) te onderdrukken die ontstaan door het wegstrepen van grote positieve en negatieve gewichten, ten koste van een lichte verbreding van de resulterende virtuele flux.
- Extractie van Cross-secties:
- Geïntegreerde Cross-secties: Berekend door de gebeurtenis-snelheden van verschillende off-axis posities te wegen volgens de afgeleide coëfficiënten. Om biases door niet-Gaussische "bumps" in de staarten van de virtuele fluxen te beperken (die artefacten zijn van het eindige off-axis bereik), werd een losse cut toegepast op de som van de zichtbare energie van uitgaande deeltjes (4 GeV).
- Differentiele Cross-secties: Gemeten als functie van gereconstrueerde energieoverdracht (ωreco=E~ν−Elepton).
- Onzekerheidsanalyse: Onzekerheden werden geëvalueerd met behulp van "toy" Monte Carlo-ensembles. Statistische onzekerheden werden afgeleid van Poisson-fluctuaties. Systematische onzekerheden omvatten 13 beamline-componenten (bijv. horn-stroom, doelwit-dichtheid) en variaties in hadron-productie cross-secties, gerepresenteerd door 20 hoofdcomponenten. Correlaties tussen bins en verschillende virtuele flux-metingen werden expliciet berekend.
Belangrijkste Resultaten
- Geïntegreerde Cross-secties: De studie toont aan dat DUNE-PRISM geïntegreerde inclusieve cross-secties kan meten met totale onzekerheden (statistisch + systematisch) variërend van 9,0% tot 11,6% over een ~2,5-jarige run-planning. Wanneer men alleen naar de vorm van de distributie kijkt (exclusief normalisatie-onzekerheden), verbetert de gecombineerde onzekerheid naar 3,8%–7,2%. De metingen volgen nauwgezet de ware cross-sectie voorspeld door de NuWro generator, met name wanneer de energie-cut wordt toegepast om artefacten van de hoog-energetische staart te verwijderen.
- Differentiele Cross-secties: Gesimuleerde metingen van de differentiele cross-sectie (dσ/dωreco) voor drie virtuele fluxen tonen het vermogen om duidelijke structuren te onderscheiden, zoals de scheiding tussen CCQE en resonantie (RES) pieken, die typisch worden uitgesmeerd in breedband-stralen. Met een ~10-jarige run-planning blijven de vorm-onzekerheden (exclusief normalisatie) onder de 9% in het kinematisch toegestane gebied.
- Correlaties: De analyse onthult sterke correlaties tussen meet-bins, primair gedreven door flux-normalisatie onzekerheden. Echter, de vorm-onzekerheden blijven relatief onafhankelijk van de algemene flux-normalisatie.
Betekenis en Claims
Het artikel presenteert dit werk als een eerste haalbaarheidsstudie die aantoont dat DUNE-PRISM effectief neutrino-interactiemodellen kan beperken door smalle virtuele fluxen te creëren. De auteurs claimen:
- Modelonafhankelijkheid: In tegen tegenoverkomende traditionele breedband-metingen of de "low-ν" methode, staat deze benadering cross-sectie metingen toe als functie van de neutrino-energie met minimale afhankelijkheid van het gebruikte interactie-model voor reconstructie. De primaire afhankelijkheid verschuift naar het flux-model, dat beter wordt geconstraint door de PRISM-techniek.
- Toegang tot Nieuwe Observabelen: De methode maakt meting van kinematische variabelen mogelijk, zoals energieoverdracht, met een resolutie die typisch gereserveerd is voor elektronenverstroelingsexperimenten. Dit biedt een unieke kans om kerneffecten te bestuderen die relevant zijn voor de DUNE-oscillatiefysica.
- Haalbaarheid: Hoewel de huidige studie uitgaat van ideale detectorcondities en benadrukt dat grote exposities (multi-year runs) vereist zijn voor differentiele metingen met onzekerheden van enkele procenten, suggereren de resultaten dat geïntegreerde cross-sectie metingen met sub-10% vorm-onzekerheden haalbaar zijn binnen de eerste jaren van de DUNE-PRISM operatie.
De auteurs benadrukken dat deze studie niet claimt de virtuele flux-constructie of de run-planning te hebben geoptimaliseerd; in plaats daarvan vestigt het de bewijsvoering van het principe dat dergelijke metingen mogelijk zijn en dat verdere optimalisatie van coëfficiënten, regularisatie en doel-flux-vormen de precisie aanzienlijk kan verbeteren.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.
Ontvang wekelijks de beste high-energy experiments papers.
Vertrouwd door onderzoekers van Stanford, Cambridge en de Franse Academie van Wetenschappen.
Check je inbox om je aanmelding te bevestigen.
Er ging iets mis. Opnieuw proberen?
Geen spam, altijd opzegbaar.