Antineutron reconstruction in electromagnetic calorimeters with mixed-representation learning
Dit artikel introduceert het Mixed-representation Calorimetric Network (MrCAL), een natuurkundig geïnspireerd deep learning-model dat de reconstructie van antineutronen in elektromagnetische calorimeters aanzienlijk verbetert door een verbetering van tot wel 96% in de precisie van de momentumrichting te bereiken en de eerste directe meting van de momentumgrootte uitsluitend op basis van ECAL-uitlezingen mogelijk te maken.