Stochastic Path Sampler For Lattice Field Theory
Dit artikel introduceert de Stochastic Path Sampler (SPS), een nieuwe, data-vrije neurale sampler gebaseerd op niet-evenwichtsthermodynamica die onafhankelijke voorstellen genereert voor roosterveldentheorie door de vrije energie in padruimte te minimaliseren, waardoor de kritieke vertraging aanzienlijk wordt verminderd in vergelijking met traditionele Markov-keten Monte Carlo-methoden.