Stochastic Quantization as Optimal Control
Dit artikel herformuleert stochastische kwantisatie als een stochastisch optimaal controleprobleem met een eindige tijd, waarbij een neuraal netwerk een Doob-transformatiekracht leert om een referentieproces naar een doel-evenwichtsverdeling te sturen, waardoor modelbias wordt geëlimineerd en het efficiënter mogelijk is om multimodale verdelingen en kritieke observabelen te herstellen dan traditionele equilibratiemethoden.