161 papers
Dit artikel presenteert realistische modellen en laag-complexe digitale signaalverwerkingstechnieken, waaronder constellation shaping via een zoektabel en niet-lineaire fasecorrectie, om de prestaties van coherente optische satellietcommunicatie te verbeteren door Kerr-niet-lineariteiten te compenseren, wat resulteert in een toename van de maximaal acceptabele linkverlies met tot 6 dB.
Dit artikel presenteert een optimalisatiestrategie voor OFDM-golven in bistaats ISAC-systemen die subcarrier-toewijzing en vermogensverdeling combineert om de communicatiedata-rate te maximaliseren onder beperkingen voor de nauwkeurigheid van vertragingssensoren, waarbij een nieuwe JPCDE-schattingsschema en gesloten-vorm oplossingen worden gebruikt om de prestaties aanzienlijk te verbeteren.
Dit artikel toont aan dat er een klasse van polynomiale tijdproblemen bestaat met een intrinsieke causale structuur die, ondanks logische parallelle mogelijkheden, fundamenteel beperkt is tot lineaire causale tijd en dus geen asymptotische snelheidswinst toestaat door parallelle uitvoering.
Deze paper introduceert een stochastisch meetkundig raamwerk dat het beta-Ginibre puntproces gebruikt om de blootstelling aan elektromagnetische velden en de energie-efficiëntie (gemeten via REBT-DL) in duurzame 5G-netwerken nauwkeuriger te evalueren dan traditionele modellen, waarbij de resultaten worden gevalideerd met simulaties en echte data uit Parijs.
Dit artikel introduceert het eerste Bayesiaanse raamwerk voor ISAC-gebaseerde omgevingsmapping dat monostatische en bistatische metingen combineert om nauwkeurigere en robuustere kaarten te genereren in niet-ideale buitenomgevingen.
In deze brief wordt het ruimte-delingargument voor entanglement-assisted klassieke codering (EACC) uitgewerkt om de strakheid van de Singleton-bovengrens te bevestigen en een nieuwe, strakke entropische Singleton-bovengrens te bewijzen voor EACC-codes waarbij entanglement-assistentie beperkt is tot een subset van de encoderen onder lokale quantumoperaties.
Dit artikel introduceert FedPASS, een nieuw framework dat pinching-antennasystemen (PASS) gebruikt om de eind-tot-eind latentie te minimaliseren en de communicatiekwaliteit te verbeteren voor low-latency federated learning in multi-gebruiker draadloze netwerken.
Deze paper introduceert een coherentiebewust federatief leerframework dat productsuperpositie en het vullen met vorige lokale modellen combineert om over-the-air aggregatie en downlink-levering te optimaliseren in draadloze netwerken met heterogene linkstoornissen, waardoor communicatie-efficiëntie, latentie en leernauwkeurigheid aanzienlijk worden verbeterd.
Dit artikel introduceert het SRTS-algoritme op basis van Thompson Sampling voor het maximaliseren van de Sharpe-ratio in een stochastisch bandit-probleem, waarbij het bewijst dat de regret logaritmisch is en orde-optimaal is, en experimenteel aantoont dat het bestaande methoden significantly overtreft.
Dit paper toont aan dat hallucinaties in grote taalmodellen een onvermijdelijk gevolg zijn van optimale geheugenefficiëntie bij het testen van lidmaatschap, waarbij beperkte capaciteit het model dwingt om met hoge zekerheid onjuiste feiten te genereren als onderdeel van een verliesbeperkende compressiestrategie.
LWM-Temporal is een nieuw, taak-onafhankelijk fundamenteel model voor draadloze kanalen dat gebruikmaakt van een propagerings-gealigneerde, spaarzame spatio-temporele attentie-mechanisme en fysica-gedreven zelftoezicht om universele, geometrie-bewuste kanaalrepresentaties te leren die overleggen op diverse downstream-taken en prestaties verbeteren, zelfs bij beperkte data.
Dit artikel bevestigt na twintig jaar het vermoeden dat de volumegemiddelde Ricci-scalar in informatiegeometrie voor boom- en volledige-graaf netwerken kwantisatie vertoont, weerlegt het echter voor algemene netwerken door tegenvoorbeelden aan te tonen en breidt de theorie uit naar Gaussische netwerken met een teken-dichotomie tussen discrete en continue structuren.
Dit artikel introduceert en bewijst de optimaliteit van de Epistemische Ondersteuningspunt-filter (ESPF), een uniek filter dat Jaynes' maximum-entropieprincipe voor propagatie combineert met Popperiaanse falsificatie voor updates om de ergste-case epistemische onwetendheid te minimaliseren zonder gebruik te maken van a-priori-kansen.
Dit artikel beschrijft de eerste universiteitsbrekende grens in shuffle-privacy door de asymptotische convergentie van binaire en multinomiale randomisatoren naar niet-Gaussische limietexperimenten (Poisson, Skellam en samengestelde Poisson) wanneer lokale privacy kritisch schaalt, waarmee het een compleet driedelig beeld van privacyregimes vervolledigt.
Deze paper stelt een versterkingsleringsbenadering voor die Belief Propagation-decodering voor quantum LDPC-codes optimaliseert door het probleem te modelleren als een Markov-beslissingsproces met lokale syndroominformatie, waardoor zowel de convergentie als de prestaties aanzienlijk worden verbeterd ten opzichte van bestaande methoden.
Dit artikel beschrijft hoe een agent met een door een quantumcircuit geoptimaliseerde quantum-sensor radiofrequente signalen kan gebruiken om de omgeving te leren kennen, zelfs zonder kanaalmetingen bij implementatie en met minder informatie dan klassieke systemen.
Het artikel introduceert Fly-PRAC, een nieuw pakketherstelschema voor Random Linear Network Coding dat beschadigde pakketten op tussennodes kan herstellen door algebraïsche relaties te benutten, waardoor het aanzienlijk sneller en efficiënter is dan eerdere methoden zoals S-PRAC, vooral in ruisomgevingen.
Dit artikel onderzoekt hoe optimale twee-blok-partities Markov-ketens kunnen versnellen door de menging te maximaliseren via Kullback-Leibler-divergentie en Frobenius-afstand, en stelt hiervoor efficiënte algoritmische benaderingen voor in plaats van exhaustieve zoekopdrachten.
Dit artikel presenteert een robuuste strategie voor de plaatsing van beweegbare antennes in nabije-veld draadloze sensoren die, door gebruik te maken van centro-symmetrie en momentanalyse, een gesloten-vorm oplossing met drie discrete punten biedt die de ergste positeiefout minimaliseert met minimale rekencomplexiteit.
Dit artikel presenteert een robuust 3D-sensingsysteem met beweegbare antennes dat door optimalisatie van de 3D-bewegingsbaan de richtingsbepalingsfout aanzienlijk verlaagt en isotrope prestaties bereikt, in tegenstelling tot conventionele systemen met vaste of enkel 2D-bewegende antennes.