172 papers
Deze paper toont aan dat elke niet-adaptieve q-query RLDC met een voldoende kleine foutkans in de geluidsheid ook een q-query LDC oplevert, waardoor de relatie tussen deze coderingsvormen wordt versterkt en betere ondergrenzen voor RLDCs, RLCCs en PCPPs worden afgeleid.
De auteurs construeren lineaire codes over eindige velden uit willekeurige simpliciale complexen en gebruiken topologische en geometrische eigenschappen om de codeparameters te analyseren en nieuwe families van optimale codes te genereren.
Dit boek biedt een overzicht van de recente doorbraken in het lijstdecoderen van Reed-Solomon-codes en aanverwante polynoomcodes, waaronder efficiënte algoritmen die tot aan de informatietheoretische capaciteit werken met een optimale lijstgrootte en bijna-lineaire of sublineaire looptijd.
Dit artikel onderzoekt positioneringsgestuurde beamforming als een efficiënt alternatief voor CSI-gebaseerde methoden door de uitvalkans van gezamenlijke Gaussische stralen te analyseren en gesloten uitdrukkingen af te leiden voor hun optimale stralingspatroon in zowel twee- als driedimensionale scenario's.
Hoewel centraal precoderen in cell-free systemen theoretisch superieur is, blijkt dit voordeel bij toepassing van realistische per-AP-vermogensbeperkingen te verdwijnen, waardoor gedistribueerd precoderen een robuust alternatief wordt.
Deze paper introduceert een trainingsvrij framework dat voorgeöefende diffusion-modellen combineert met een reverse channel coding-module om de volledige rate-distortion-perception-triade te doorlopen zonder hertraining, waardoor adaptieve en perceptiebewuste compressie mogelijk wordt.
Deze paper biedt een rigoureuze behandeling van differentieel Goppa-codes op gladde projectieve krommen van willekeurige genus, waarbij de codes worden gedefinieerd via Hasse-Schmidt-derivaten en uniformisatoren, en waarbij een dualiteitstheorema wordt bewezen dat aantoont dat lineaire codes een subclass vormen die zelfs op met slechts twee rationale punten kunnen worden gerealiseerd.
FedCova is een robuust framework voor federated learning dat zonder externe betrouwbare datasets uit de voeten komt door het gebruik van een nieuwe methode op basis van covarianties en wederzijdse informatie om labelruis te weerstaan en de modelprestaties te verbeteren.
Dit paper introduceert het Pivotal Information Criterion (PIC), een methode die de beperkingen van bestaande criteria oplost door een continue optimalisatie te gebruiken en de penalty-parameter dynamisch te selecteren op de detectiegrens, wat resulteert in een superieure modelselectie met minder valse ontdekkingen en minder complexiteit.
Dit artikel onderzoekt foutdrempels voor Pauli-kanaals door numerieke ondergrenzen te berekenen met behulp van coset-gewichttellers, waarbij nieuwe geconcentreerde stabilisatiercodes met aanzienlijke niet-additiviteit worden geïdentificeerd en inzichten worden geboden voor het optimaliseren van kanaalprestaties.
Hoewel de aanwezigheid van Hamiltoniaanse evolutie de gebruikelijke CMLSI-afname van relatieve entropie kan verstoren, bewijst dit artikel dat onbeperkte, eindig-dimensionale kwantum Markov-semigruppen toch exponentiële verval vertonen op eindige tijdschalen, waarbij bij sterke dissipatie de vervalsnelheid omgekeerd evenredig is met die van de zuiver dissipatieve component door een fenomeen dat 'zelf-beperkende ruis' wordt genoemd.
De auteurs presenteren een raamwerk dat quantumfoutcorrectiecodes voor spin-, bosonische en permutatie-invariante ruimten verenigt via convex meetkunde, waardoor nieuwe families van codes met een bijna lineaire schaling van de afstand en verbeterde parameters worden geconstrueerd.