172 papers
Dit paper introduceert WaterSIC, een nieuw algoritme dat door het toewijzen van verschillende quantisatiesnelheden aan kolommen van de gewichtsmatrix (geïnspireerd door waterfilling) een bijna optimale informatie-theoretische prestatie bereikt en daarmee nieuwe state-of-the-art resultaten oplevert voor de kwantisatie van LLM's zoals Llama en Qwen.
Dit artikel toont aan dat bij het decoderen van overcomplete QLDPC-codes met het belief propagation-algoritme de initiële log-likelihood ratios (LLR's) niet exact hoeven te overeenkomen met het kanaal, maar eerder kunnen fungeren als een regularisatieparameter die de framefoutkans in het lage ruisregime stabiliseert.
Deze paper introduceert een methode voor het formeel synthetiseren van controllers voor continue stochastische systemen die de voorspelbaarheid (entropie) en prestaties optimaliseren door gebruik te maken van discretisatiegrenzen die formele garanties behouden.
Dit artikel biedt een precieze asymptotische analyse van multi-task learning, waarbij wordt aangetoond dat het combineren van gerelateerde taken effectief werkt als een extra regularisatieterm die de generalisatie verbetert en het dubbel dalingsfenomeen (double descent) uitstelt of vermindert.
Dit artikel introduceert een PCR-vrije, willekeurige toegangsmethode voor DNA-gebaseerde opslag van progressieve afbeeldingen, waarbij adaptieve sampling van Nanopore-sequentieerders wordt gebruikt om de leeskosten te verlagen door alleen de oligonucleotiden te selecteren die nodig zijn voor de gewenste resolutie.
Dit artikel toont aan dat de optimale rebalancing in dynamische AMM-pools kan worden gemodelleerd als een geodeet op het gewichtsimplex volgens de Fisher-Rao-metriek, waarbij de SLERP-interpolatie in Hellinger-coördinaten een minimale arbitragekost realiseert die nauw samenhangt met de recursieve AM-GM-bisectiemethode.
Dit artikel presenteert een analytisch kader op basis van stochastische meetkunde voor ruimtelijk bewuste secundaire licentiedeling in mmWave-netwerken, waarbij wordt aangetoond dat blokkades en directionaliteit de interferentie beperken en zo de transmissiemogelijkheden en prestaties voor zowel primaire als secundaire gebruikers verbeteren.
Dit artikel presenteert een verbeterde decoderingsmethode voor quantum Tanner-codes die gebruikmaakt van gegeneraliseerde controleknopen met MAP-decodering, wat in eindige lengte aanzienlijk betere prestaties oplevert dan bestaande methoden, terwijl het voor andere qLDPC-codes een greedy-algoritme voor het combineren van controles introduceert en de beperkte winst daarvan theoretisch onderbouwt.
Dit artikel introduceert SBMA, een nieuw meervoudige toegangsschema dat SCMA en BIA combineert om de complexiteit en vertraging van bestaande methoden te verminderen terwijl het tegelijkertijd diversiteits- en multiplexingswinst, privacy en aanpassingsvermogen voor IoT-toepassingen verbetert.
Deze paper presenteert een optimaal, interactief lokaal differentieel privé-algoritme voor hypothese-selectie dat de steekproefcomplexiteit van doorbreekt tot met slechts interactierondes, waarbij het concept van 'kritieke queries' voor statistische query-algoritmen wordt geïntroduceerd.
Dit artikel presenteert een nieuwe, verbeterde enkelvoudige bovengrens voor de exponenten van foutkansen bij het uitsluiten van kwantumtoestanden en -kanalen, gebaseerd op de barycentrische Chernoff-divergentie, die tevens leidt tot een efficiënt berekenbare oplossing voor het symmetrische binaire kanaaldiscriminatieprobleem en de exacte foutexponent voor klassieke kanaalexclusie.
Dit artikel introduceert een nieuwe informatie-theoretische ondergrens voor de steekproefcomplexiteit bij het identificeren van de beste arm in stochastische bandietproblemen met meerdere optima en een bekend aantal, en bewijst dat een aangepaste Track-and-Stop-algoritme deze grens asymptotisch bereikt.
Dit artikel verkent de potentie en uitdagingen van frequentiebereik 3 (7-24 GHz) voor geïntegreerde sensing en communicatie (ISAC) in 6G-netwerken, waarbij wordt benadrukt hoe de unieke propagatie-eigenschappen en ultra-massive MIMO-technologieën hoge resolutie-sensing en snelle data-overdracht mogelijk maken.
Dit artikel onderzoekt de fundamentele limieten van de afweging tussen communicatie en sensatie in bistatische geïntegreerde systemen over geheugenloze relaiskanalen door een bovengrens en een ondergrens voor de capaciteit-vervormingsfunctie af te leiden, waarbij een hybride coderingsschema wordt voorgesteld dat optimale sensatieprestaties bereikt en de grenzen voor specifieke kanaalklassen aansluit.
Dit artikel definieert een metriek voor categorische stochastische variabelen op basis van entropie en symmetrische onzekerheid, en toont aan dat de bijbehorende quotiëntruimte zowel een topologische structuur als een met deze topologie verenigbare commutatieve monoidstructuur bezit.
Deze brief presenteert een exacte analytische formule voor de kanaalimpulsrespons van een volledig absorberende bolvormige ontvanger in een driedimensionale omgeving met uniforme drift, door het probleem te formuleren via gezamenlijke statistieken van de eerste raak-tijd en -locatie en het toepassen van een Girsanov-maattransformatie.
Dit paper introduceert PANDAExpress, een vereenvoudigd en sneller algoritme dat de inefficiënte polylog-factor uit de originele PANDA-algoritme verwijdert door een nieuwe partitie-strategie met dynamische hypervlakken te gebruiken, waardoor het de optimaliteit van gespecialiseerde algoritmen bereikt terwijl het de algemene kracht van PANDA behoudt.
Dit artikel voltooit het programma van Le Cam door een noodzakelijke en voldoende voorwaarde te presenteren voor de testbaarheid van hypotheses zonder de aanname van een dominante maat, waarbij de gesloten convexen hulls in de ruimte van begrensd finiet additieve maten worden gebruikt.
Dit artikel presenteert een informatie-theoretisch raamwerk dat experimentele stimuli optimaliseert om het Kullback-Leibler-divergentie-gap te maximaliseren, waardoor probabilistische neurale coderingshypothese (waarschijnlijkheidsfunctie versus posteriorverdeling) op een principiële manier kunnen worden onderscheiden.
Dit artikel presenteert een nieuw LLM-gebaseerd raamwerk voor CSI-feedback in FDD mMIMO-systemen, waarbij de compressie wordt omgezet in een gemaskerde tokenvoorspellingstaak en een op zelfinformatie gebaseerde maskeringstrategie wordt gebruikt om de voorspellingnauwkeurigheid te maximaliseren.