256 papers
In dit artikel wordt FourierSpecNet voorgesteld, een hybride deep-learningframework dat de Fourier-spectrale methode integreert om de complexe botsingsoperator van de Boltzmann-vergelijking efficiënt en nauwkeurig te benaderen, waardoor de rekentijd aanzienlijk wordt verkort zonder in te leveren op de precisie voor zowel elastische als inelastische botsingen.
Dit artikel introduceert een divide-and-conquer-algoritme voor het benaderen van continue een-dimensionale kansverdelingen, dat een optimale convergentiesnelheid biedt en numeriek aantoonbaar stabieler is dan bestaande methoden bij het uitvoeren van rekenkundige bewerkingen.
Deze paper introduceert en valideert een nieuwe methode voor functionele benadering die greedy algoritmen combineert met diepe kernelnetwerken, waardoor een hogere expressiviteit en nauwkeurigheid wordt bereikt in vergelijking met standaardkernels en neurale netwerken.
Dit artikel bewijst dat de discrete Dirichlet-naar-Neumann-operator op roosters met drie of meer dimensies de geleidbaarheidswaarden uniek bepaalt, waarmee het klassieke resultaat voor twee dimensies wordt uitgebreid middels een nieuwe snijtechniek en numerieke experimenten.
Dit artikel presenteert een datagedreven raamwerk op basis van een -wachtrijmodel met tijdsvariërende parameters om de capaciteitsplanning voor neonatale intensivecareunits te optimaliseren, waarbij wordt aangetoond dat statische vuistregels ontoereikend zijn voor fluctuerende vraag en variabele verblijfsduur.
Dit artikel presenteert de eerste directe vergelijking tussen poortgebaseerde en adiabatische kwantumcomputing voor het oplossen van AC-stroomvloeiproblemen, waarbij de resultaten van QAOA worden gebenchmarkt tegen D-Wave en Fujitsu's Digital Annealer om de prestaties en schaalbaarheid van deze kwantumparadigma's te evalueren.
Dit artikel introduceert een geheugen-efficiënt pTOAR-algoritme dat multistap-methoden gebruikt om Floquet-multiplicatoren en -deelruimtes in grootschalige periodieke systemen nauwkeurig en efficiënt te berekenen, waarbij bewezen wordt dat parasitaire eigenwaarden de resultaten niet beïnvloeden.
Dit artikel presenteert een uitbreiding van Fractional HBVMs voor het efficiënt oplossen van systemen van fractionele differentiaalvergelijkingen met meerdere verschillende differentiatieordes en biedt de bijbehorende Matlab-code ter beschikking.
Deze paper introduceert een nieuw class van single- en multilevel Fourier-RQMC-algoritmen die Fourier-inversie en gerandomiseerde quasi-Monte Carlo-sampling combineren om multivariate tekortrisico's en optimale allocaties efficiënter en nauwkeuriger te schatten dan bestaande Monte Carlo-methoden.
Deze paper introduceert Drifting Models voor de million-voudig versnelde generatie van moleculaire conformaties volgens de Boltzmann-verdeling, waarbij een theoretisch verband tussen krachten en driftscores wordt gelegd en twee representatie-specifieke methoden (FI en FK) worden ontwikkeld die één-staps generatie mogelijk maken met behoud van structurele validiteit en distributie-accuraatheid.
Dit paper introduceert Ptychi-Evolve, een autonoom framework dat grote taalmodellen combineert met evolutionaire mechanismen om geavanceerde regularisatie-algoritmen voor ptychografie te ontdekken, wat leidt tot significante verbeteringen in beeldkwaliteit en reproduceerbare inzichten.
Dit artikel toont aan dat het combineren van een gedeeltelijke Cholesky-benadering met een Vecchia-benadering van het residu resulteert in een exacte Vecchia-benadering met een uitgebreid sparsity-patroon, waardoor Vecchia-benaderingen een brede klasse van bestaande matrixbenaderingen, waaronder lage-rang en sparse inverse Cholesky-methoden, verenigen.
Dit artikel introduceert FlexTrace, een nieuwe, uitwisselbare en single-pass methode die de trace van een matrixfunctie schat uitsluitend met matrix-vectorproducten van de oorspronkelijke matrix, waardoor het aanzienlijk nauwkeuriger is dan bestaande methoden voor operator-monotone functies.
Dit paper introduceert de L-Transformer, een architectuur die via gestructureerde spectrale factorisatie van de embedding-ruimte de encoderparameters aanzienlijk reduceert (tot 75%) terwijl de semantiek en prestaties van standaard Transformers behouden blijven.
Het artikel introduceert PriorIDENT, een robuust raamwerk dat vooraf gedefinieerde natuurkundige priors combineert met een zwakke-vorm regressie om nauwkeurige en interpreteerbare partiële differentiaalvergelijkingen te identificeren uit zeer ruisgevoelige spatiotemporele data.
De auteurs presenteren twee numerieke methoden, namelijk een strakke-concurrentie-strafmethode en een geprojecteerde gradiëntmethode, om elliptische systemen op te lossen waarbij drie niet-negatieve componenten onderworpen zijn aan segregatiebeperkingen die een niet-convexe toegestane verzameling opleveren.
Dit artikel biedt een update op een eerdere survey over stochastisch afronden, met een speciale focus op de nieuwe variant met beperkte precisie en recente vooruitgang in toepassing, analyse en hardware-implementatie.
Dit artikel presenteert een spectrale methode om de interfacelagen bij knooppunten in netwerken voor de lineaire BGK-vergelijking en haar akoestische limiet te analyseren, waardoor nauwkeurige koppelingsvoorwaarden voor de macroscopische vergelijkingen worden afgeleid.
Deze paper introduceert een robuust 3D eindige-elementenframework voor de interactie tussen trein en brug dat, door het gebruik van absolute coördinaten en aangepaste kinematische constraints, realistische simulaties mogelijk maakt van niet-lineaire wiel-railcontacten en extreme zijdelingse bewegingen.
Dit artikel introduceert een hybride rekenkader dat modelorde-reductie combineert met de Discontinuous Galerkin Spectral Element Method (DGSEM) binnen de SPEED-software om grote PMUT-arrays efficiënt en nauwkeurig te simuleren.