338 papers
Dit artikel onderzoekt twee-speler ergodische niet-nul-som stochastische differentiegames met McKean-Vlasov-dynamica door een verificatietstelling te bewijzen die oplossingen van gekoppelde Hamilton-Jacobi-Bellman-Mastervergelijkingen verbindt met Nash-evenwichten, en deze theorie toe te passen op lineair-kwadratisch-Gaussische situaties om expliciete oplossingen af te leiden.
Dit artikel presenteert een op maat gemaakte tweede-orde kegelprogrammeringsoplosser voor ingebouwde real-time convex optimalisatie, die een efficiënte predictor-corrector methode combineert met een homogene embeddingsframework om kwadratische kostenfuncties direct te verwerken zonder herformulering, en wordt ondersteund door een codegeneratietool die volledig statisch toegewezen C-code genereert die superieur presteert aan bestaande oplossers in toepassingen voor geleiding en besturing.
Dit artikel ontwikkelt een algemene analyse van de vaste punten van graf-splitsingsmethoden en levert een expliciete formule voor de limietpunten wanneer de operatoren normale kegels van gesloten lineaire deelruimten zijn, waardoor eerdere resultaten worden verenigd en nieuwe worden verkregen.
Dit artikel introduceert een snelle methode voor het voltooien van tensores met 'fiber-wise' waarnemingen langs één modus, waarbij de tensor-train decompositie uitsluitend met standaard lineaire algebra wordt berekend onder deterministische voorwaarden.
Dit artikel introduceert een overdraagbare methode voor parametrische optimale besturingsproblemen die, door het gebruik van een functie-encoderbeleid en een offline-online decompositie, nieuwe doelen in real-time en zonder extra training (zero-shot) kan oplossen met minimale rekenkosten.
Dit artikel presenteert een analyse en synthese van discrete-tijd optimalisatie-algoritmen met gegarandeerde exponentiële convergentie die robuust zijn tegen wisselende netwerkdynamica, zoals tijdsvertragingen en pakketverlies, door gebruik te maken van lineaire matrixongelijkheden en Zames-Falb-filters.
Dit artikel presenteert een numerieke oplossing voor een elliptisch optimalisatieprobleem met randwaarde-tracking, waarbij een tensor-product eindige-elementenmethode wordt gebruikt om optimale foutenramingen en snelle oplosmethoden af te leiden.
Dit artikel onderzoekt leiders-volgers lineair-kwadratische stochastische graphon-spellen met een enkele leider en een continuüm van volgers, waarbij het een rigoureus wiskundig model ontwikkelt, de existentie en uniciteit van oplossingen bewijst en een Stackelberg-Nash-evenwicht construeert voor deze hiërarchische spelstructuur.
Dit artikel introduceert VR-SDA-A, een nieuw adaptief algoritme dat variatie-reductie combineert met een krommingsverificatiemechanisme om de 'stochasticiteitsbarrière' te doorbreken en een optimale convergentiesnelheid te bereiken voor stochastische variatie-ongelijkheden zonder handmatige leerstap-aanpassing.
Dit artikel stelt Hoeffding-achtige concentratiegrenzen op voor sommen van uitwisselbare random variabelen, waarbij de bovengrens wordt bepaald door het grootste gemiddelde in de steun van de de Finetti-mengmaat in plaats van het populatiegemiddelde, wat een brug slaat tussen eindige steekproef- en populatiegemiddelden.
In dit artikel wordt een nieuw trust-region interior-point stochastisch sequentieel kwadratisch programmeringsalgoritme (TR-IP-SSQP) voorgesteld voor het oplossen van optimalisatieproblemen met een stochastische doelfunctie en deterministische niet-lineaire constraints, waarvan de globale convergentie naar stationaire punten wordt bewezen en de praktische prestaties worden getest op CUTEst-problemen en logistische regressie.
Dit artikel presenteert een controletheoretische aanpak voor het ontwerpen van aanbevelingssystemen in sociale netwerken als een optimaal terugkoppelingsprobleem dat betrokkenheid beloopt en polarisatie straft, waarbij wordt aangetoond dat de juiste wegingen stabiliteit garanderen terwijl een overmatige focus op betrokkenheid tot destabiliserend gedrag kan leiden.
Dit artikel introduceert een methode voor distributie-robuste controle die de noodzaak van semi-oneindige programmering elimineert door het probleem te herformuleren als een gemiddelde-variatie-optimalisatie, wat leidt tot lagere maximale kosten in vergelijking met conventionele methoden.
Dit artikel onderzoekt hoe optimale twee-blok-partities Markov-ketens kunnen versnellen door de menging te maximaliseren via Kullback-Leibler-divergentie en Frobenius-afstand, en stelt hiervoor efficiënte algoritmische benaderingen voor in plaats van exhaustieve zoekopdrachten.
Dit artikel lost het openstaande probleem van de bestaan van evenwichten bij tijdsinconsistente stochastische besturingsproblemen op door entropieregulering toe te passen, waardoor de convergentie van een geregelde oplossing naar een zwakke oplossing van de vergelijking van Hamilton-Jacobi-Bellman wordt bewezen zonder sterke regulariteitsaannames.
Dit artikel onderzoekt de lineaire complementariteitseigenschappen van bepaalde klasse van bandmatrices, waaronder driehoeksmatrices en nieuw gedefinieerde bidiagonale zuidwestmatrices, door de Q-eigenschap te karakteriseren aan de hand van tekenpatronen en determinanten, en breidt deze resultaten uit naar lineaire transformaties in Euclidische Jordan-algebra's.
Deze paper presenteert een monotoon Hessian-Riemanniaans stroommodel met gegarandeerde globale convergentie voor het oplossen van voorwaartse tijd-afhankelijke Mean Field Games, en introduceert een solver-agnostisch raamwerk voor inverse problemen dat parameterupdates berekent via impliciete differentiatie van de discrete vergelijkingen in plaats van door een specifieke solver te differentiëren.
Deze paper introduceert PP-LUCB, een efficiënt algoritme dat de beste serviceconfiguratie identificeert door goedkope, maar bevooroordeelde LLM-gebaseerde scores te combineren met strategisch ingekochte dure menselijke audits, waardoor de auditkosten met 90% worden verlaagd terwijl de nauwkeurigheid behouden blijft.
Dit artikel onderzoekt hyperbolische systemen door de minimaliteit van polynomen te bewijzen in aanwezigheid van geschaalde Jordan-kaders en een Schur-type majorisatieresultaat te presenteren voor Jordan-kaders en e-dubbel-stochastische n-tupels.
Dit artikel bewijst dat voor afbeeldingen met een buitenwaarts semicontinu en lokaal compact grafiek de semilokale Lipschitz-continuïteitsmodulus exact gelijk is aan het supremum van de lokale kalmheidsmoduli, waardoor de berekening van semilokale foutgrenzen in niet-convexe optimalisatieproblemen mogelijk wordt gemaakt via puntgebonden formules.