An adaptive proximal safeguarded augmented Lagrangian method for nonsmooth DC problems with convex constraints
Dit artikel presenteert een adaptieve proximaal beveiligde versterkte Lagrangiaan-methode voor het minimaliseren van niet-gladde DC-functies onder convexe beperkingen, waarbij de convergentie naar een veralgemeend KKT-punt wordt bewezen en de prestaties worden gevalideerd door middel van numerieke experimenten.