Development and internal validation of single-image pain detection from automated facial coding
Deze studie toont aan dat klinisch betekenisvolle pijndetectie haalbaar is vanuit enkelvoudige gezichtsfoto's met behulp van automatische gezichtscodering, waarbij een redelijke tot goede discriminatie-accuratesse (AUC tot 0,77) wordt bereikt over een geharmoniseerde dataset van 212 deelnemers door asymmetrische gezichtsspieractivaties te identificeren als belangrijke voorspellers.