Artificial Intelligence for Cervical Cancer Histopathology in Sub-Saharan Africa: A Systematic Review of Segmentation, Classification Techniques, and Barriers to Deployment
Deze systematische review synthetiseert de evolutie van AI-technieken voor de histopathologie van baarmoederhalskanker in Sub-Sahara Afrika, waarbij een verschuiving naar deep learning-modellen met veelbelovende lokale prestaties wordt benadrukt, terwijl tegelijkertijd kritieke barrières zoals beperkte externe validatie, infrastructurele tekortkomingen en de noodzaak van workflow-geïntegreerde implementatiestudies worden onderstreept om klinische gereedheid te waarborgen.