A stochastic, physiology-based digital twin model of hemostasis and oxygenation in trauma resuscitation
Dit artikel presenteert een stochastisch, fysiologie-gebaseerd digitale tweelingmodel van hemostase en oxygenatie dat trauma-reanimatie simuleert om de superieure effectiviteit van koud opgeslagen volbloed met een lage titer groep O (LTOWB) aan te tonen ten opzichte van conventionele componententherapie bij het verminderen van kritieke hemostatische tekorten en het verbeteren van de overleving bij ernstige hemorragische shock, terwijl het tevens een platform biedt voor precisietransfusiestrategieën en bloedbankvraagvoorspelling.