📄 Category

medicine

3171 papers

📄 medicine

Implementation and Adoption of Novel Antenatal Technologies for Routine Pregnancy Care in Low-Income Settings: A Multicentre Qualitative Study

Deze kwalitatieve studie in Oeganda onthult dat hoewel nieuwe antenatale technologieën veelbelovend zijn voor het verbeteren van de moederzorg in lage inkomensgebieden, hun succesvolle implementatie afhangt van het aanpakken van onderling verbonden uitdagingen met betrekking tot de acceptatie door gebruikers, de integratie in de klinische workflow en de bredere gereedheid van het gezondheidssysteem.

Ashley Younger, Olive Kabajaasi, Winfred Nakato Nansozi, Judith Hope Kinconco, Shanitah Nankya, Daniel Lukakamwa, Emmanu (…)2026-07-18
📄 medicine

Point‑of‑Care Ultrasound Accurately Detects COPD: A Multicenter Prospective Diagnostic Accuracy Study

Deze multicenter prospectieve studie toont aan dat hoewel longultrasondebevindingen COPD niet differentiëren, specifieke cardiale POCUS-patronen (slechte parasternale en behouden subcostale views) gecombineerd met klinische factoren COPD nauwkeurig identificeren, waarbij een AUC van 0,94 en een hoge negatieve voorspellende waarde worden bereikt.

Roy Rafael Dayan, Itamar Ben Shitrit, Ofri Karni, LEV Freidkin, Jonathan Taylor, Omer Babayan, Roni Jedwab, Tomer Gat, R (…)2026-07-18
📄 medicine

Prevalence of Sarcopenia Risk and Its Associations with Physical Performance, Mental Health, Lifestyle Behaviors, Nutritional Status, and Short- Bout Physical Activity Among Community Dwelling Older Adults in the UAE: A Cross-Sectional Study

Deze dwarsdoorsnedestudie onder 495 in de gemeenschap levende oudere volwassenen in de Verenigde Arabische Emiraten onthult een prevalentie van 29,7% voor het risico op sarcopenie, waarbij een slechte fysieke prestatie, cognitieve beperking en een inadequate nutritionele status worden geïdentificeerd als belangrijke onafhankelijke voorspellers, terwijl de noodzaak voor uitgebreide geriatrische screening en interventies wordt benadrukt.

Tharunya Magesh, Ramprasad Muthukrishnan2026-07-17
📄 medicine

Pretreatment prognostic nutritional index is associated with survival outcomes in locally advanced NSCLC treated with definitive chemoradiotherapy

Deze retrospectieve studie naar 102 patiënten met lokaal gevorderde niet-kleincellige longkanker die werden behandeld met definitieve chemoradiotherapie toonde aan dat een lage preterapietische prognostische nutritionele index (PNI ≤ 43,5) een onafhankelijke voorspeller is van een slechtere progressievrije en algehele overleving, terwijl andere immuun-nutritionele markers zoals NLR en PLR geen significante associatie vertoonden.

Serdar İleri, Sezai Tunç, Ogur Karhan, Nadiye Akdeniz, Fatma Keskin Uzundere, Mehmet Sıddık Dilek, Tugba Tezer Kalkan, V (…)2026-07-17
📄 medicine

Interpretable Radiomics-Based Machine Learning for Non-Invasive Prediction of Tertiary Lymphoid Structure Status in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma

Deze studie heeft een interpreteerbaar radiomics-gebaseerd machine learning-framework ontwikkeld en intern gevalideerd, specifiek een XGBoost-model, dat een hoge nauwkeurigheid bereikt in het niet-invasief voorspellen van de status van tertiaire lymfoïde structuren bij patiënten met pancreasductaal adenocarcinoom, wat een veelbelovende strategie biedt voor immuunfenotypering en patiëntstratificatie.

Hao Zhang, Xuan Zou, Lei Wang, Jing Gong, Xuan Lin, Qiuhua Cheng, Zhenxing Wang, Huan Chen, Fei Ding, Tong Tong, Xu Wang (…)2026-07-17
📄 medicine

Associations Between Multi-Source Formative Assessment and Summative Examination Performance in Undergraduate Diagnostic Medicine: Evidence Supporting Programmatic Assessment

Deze studie toont aan dat multi-source formatieve assessments over cognitieve, procedurele en communicatieve domeinen significante incrementele validiteit bieden in het voorspellen van de prestaties van bachelorstudenten op diagnostische medische examens, waardoor het ontwerp van multidomein programmatische assessmentsystemen wordt ondersteund terwijl de beperkingen van theoretische opdrachten vanwege plafondeffecten worden benadrukt.

Tingting Liu, Xionghui Ma, Yi Huang, Ruxing Yang, Tianwen Lai2026-07-17
📄 medicine

Artificial intelligence based analysis of body composition to predict the short term and long term outcomes after pancreatectomy

Deze studie toont aan dat een volledig geautomatiseerd AI-model voor het analyseren van de lichaamssamenstelling op L3-niveau effectief zowel korte termijn chirurgische complicaties als lange termijn overlevingsresultaten voorspelt bij patiënten die een pancreatectomie ondergaan, waarbij sarcopenie en myosteatose worden geïdentificeerd als kritieke indicatoren voor risicostratificatie en gepersonaliseerde klinische besluitvorming.

Zhenghua Cai, Ying Cao, Jialing Li, Yifei Yang, Abaydulla Elyar, Liang Mao, Yudong Qiu, Ying Li, Xu Fu, Jingjing Ji2026-07-17