Development and External Validation of a Machine Learning Model for Postoperative Infection After Cardiopulmonary Bypass Surgery
Deze studie ontwikkelde en valideerde extern een interpreteerbaar Gradient Boosting Machine (GBM)-model met behulp van acht vroege postoperatieve variabelen om het risico op infecties binnen 30 dagen bij patiënten die een hart-longbypass ondergaan effectief te voorspellen.