ThyroNet A Hybrid Deep Learning Model for Early Prediction of Recurrence in Thyroid Cancer Patients
Dit artikel introduceert ThyroNet, een hybride deep learning-model dat CNN-, BiLSTM- en DNN-lagen combineert en een hoge nauwkeurigheid (94,81% testnauwkeurigheid) bereikt bij het voorspellen van de terugkeer van schildklierkanker door klinische en pathologische kenmerken effectief te analyseren om gepersonaliseerde behandelplanning te ondersteunen.