Evaluating Children’s Growth Based on Carpal Bones in Left-Hand X-Ray Images Using Deep Learning
Deze studie toont aan dat een deep learning-model dat uitsluitend is getraind op de carpale botten van röntgenfoto's van de linkerhand, met specifieke preprocessing-technieken, een nauwkeurige botleeftijdbeoordeling (8,38 ± 0,39 maanden MAE) bereikt op de RSNA-dataset, wat bewijst dat het carpale gebied alleen voldoende informatie bevat voor het evalueren van de groei van kinderen.