Individualized Prediction of Postoperative Nausea and Vomiting Following Thoracoscopic Lung Surgery Through a Penalized Multivariable Nomogram
Deze studie heeft een machine learning-gebaseerde gepenaliseerde nomogram ontwikkeld en gevalideerd met behulp van 14 routinematige preoperatieve en intraoperatieve variabelen om postoperatieve misselijkheid en braken bij patiënten die een thoracoscopische longchirurgie ondergaan nauwkeurig te voorspellen, wat een praktisch hulpmiddel biedt voor geïndividualiseerde risicostratificatie en profylactische besluitvorming.