Development and Transportability Assessment of a Parsimonious Machine Learning Model for Predicting In-Hospital Mortality in ICU Patients with Cirrhosis and Sepsis: A MIMIC-IV and Chinese Cohort Study
Deze studie ontwikkelt en valideert een interpreteerbaar, parsimonisch machine learning-model met behulp van vroege IC-gegevens om de ziekenhuissterfte bij patiënten met cirrose en sepsis te voorspellen, waarbij de effectiviteit en transporteerbaarheid over zowel MIMIC-IV als Chinese cohorten wordt aangetoond.